La predicción del tiempo es la aplicación de la ciencia y la tecnología para predecir las condiciones de la atmósfera de un lugar y un momento determinado. Los seres humanos han intentado predecir el tiempo de manera informal durante miles de años y formalmente desde el siglo 19. Los pronósticos del tiempo se realizan mediante la recopilación de datos cuantitativos sobre el estado actual de la atmósfera en un lugar dado y usar el conocimiento científico de los procesos atmosféricos para proyectar cómo la atmósfera cambiará. Una vez que un ser humano sólo esforzará basada principalmente en los cambios en la presión barométrica, condiciones meteorológicas actuales, y el estado del cielo, la predicción del tiempo ahora se basa en modelos basados en computadoras que tienen muchos factores atmosféricos en cuenta. [1] la intervención humana sigue siendo necesaria para elegir el mejor modelo de pronóstico posible basar el pronóstico sobre, que implica habilidades de reconocimiento de patrones, teleconecciones, conocimiento del funcionamiento del modelo, y el conocimiento de los sesgos modelo. La inexactitud de la predicción se debe a la naturaleza caótica de la atmósfera, la potencia de cálculo masivo requerido para resolver las ecuaciones que describen la atmósfera, el error implicado en la medición de las condiciones iniciales, y una comprensión incompleta de los procesos atmosféricos. Por lo tanto, las predicciones se hacen menos precisa como la diferencia entre el tiempo actual y el tiempo para el cual se hizo el pronóstico (el rango de la previsión) aumenta. El uso de conjuntos y modelo de consenso ayudar a reducir el error y recoger el resultado más probable.
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