IoTBDS 2019

The internet of things (IoT) is a platform that allows a network of devices (sensors, smart meters, etc.) to communicate, analyse data and process information collaboratively in the service of individuals or organisations. The IoT network can generate large amounts of data in a variety of formats and using different protocols which can be stored and processed in the cloud. The conference looks to address the issues surrounding IoT devices, their interconnectedness and services they may offer, including efficient, effective and secure analysis of the data IoT produces using machine learning and other advanced techniques, models and tools, and issues of security, privacy and trust that will emerge as IoT technologies mature and become part of our everyday lives.
Big Data (BD) has core values of volume, velocity, variety and veracity. After collecting much data from IoT, BD can be jointly used with machine learning, AI, statistical and other advanced techniques, models and methods, which can create values for people and organizations adopting it, since forecasting, deep analysis and analytics can help identify weaknesses and make improvements based on different analysis.
Maintaining a high level of security and privacy for data in IoT are crucial and we welcome recommendations, solutions, demonstrations and best practices for all forms of security and privacy for IoT and BD.
Internet of things (IoT) adalah platform yang memungkinkan jaringan perangkat (sensor, smart meter, dll.) Untuk berkomunikasi, menganalisis data, dan memproses informasi secara kolaboratif dalam pelayanan individu atau organisasi. Jaringan IoT dapat menghasilkan sejumlah besar data dalam berbagai format dan menggunakan protokol berbeda yang dapat disimpan dan diproses di cloud. Konferensi ini bertujuan untuk mengatasi masalah seputar perangkat IoT, keterkaitannya dan layanan yang mereka tawarkan, termasuk analisis data yang dihasilkan IoT dengan menggunakan mesin dan teknik canggih lainnya, model dan alat, serta masalah keamanan, privasi dan kepercayaan yang akan muncul saat teknologi IoT matang dan menjadi bagian dari kehidupan kita sehari-hari.
Big Data (BD) memiliki nilai inti volume, kecepatan, variasi, dan kebenaran. Setelah mengumpulkan banyak data dari IoT, BD dapat digunakan bersama dengan pembelajaran mesin, AI, statistik dan teknik, model, dan metode canggih lainnya, yang dapat menciptakan nilai bagi orang dan organisasi yang mengadopsinya, karena peramalan, analisis mendalam, dan analitik dapat membantu mengidentifikasi kelemahan dan melakukan perbaikan berdasarkan analisis yang berbeda.
Mempertahankan tingkat keamanan dan privasi yang tinggi untuk data dalam IoT sangat penting dan kami menyambut rekomendasi, solusi, demonstrasi, dan praktik terbaik untuk semua bentuk keamanan dan privasi untuk IoT dan BD.