Learn Six Sigma: Engineering

Descrizione di Learn Six Sigma: Engineering

L'app è un manuale completo di sei sigma con diagrammi e grafici. Fa parte dell'istruzione ingegneristica che porta argomenti, note, notizie e blog importanti sull'argomento. Scarica l'app come Guida di riferimento rapido e eBook su questo argomento di ingegneria.
Copre più di 140 argomenti di Six Sigma. Gli argomenti sono divisi in 4 capitoli.
L'app è un manuale gratuito di note su sei sigma. Puoi considerare questo come note degli insegnanti che è suddivisa in argomenti e sottotopici per un apprendimento più rapido.
Alcuni argomenti trattati in questa applicazione sono:
1. Six Sigma Introduzione
2. Six sigma definizione
3. The Six Sigma Movement
4. Ruolo di sei Sigma
5. Il design per sei Sigma
6. Istogrammi in sei Sigma
7. Istogrammi in sei-sigma
8. Alcuni altri istogrammi in sei Sigma
9. Interpretazione statistica di sei Sigma
10. Implementazione del progetto
11. Sei valori Sigma-sigma
12. Scopo di sei Sigma
13. Storia di Six Sigma
14. Gestione Toyota in Six-Sigma
15. Produzione snella
16. Storia della documentazione
17. Storia di Stacs e Qualità
18. La cultura della disciplina 19. Controllo di qualità e sei sigma
20. Sviluppo della funzione di qualità
21. Ruoli e metodi organizzativi
22. Procedura operativa standard sui 23. Controllo di qualità statistica avanzata
24. Studi per casi SQC Circuito stampato e 25. Teoria del controllo di qualità statistica
26. Teoria della probabilità
27. Difetti per milione di opportunità
28. Il limite centrale teorema
29. Variabili casuali discrete
30. Grafici XBAR e lunghezza media della durata del 31. Curve OC e numero medio del campione e 32. DMAIC
33. Lean Six Sigma Metrics
34. Approccio a sei Sigma lean
35. Lean Six-Sigma Storia
36. Main Manufacturing
37. Rifiuti di produzione snella
38. Vantaggi di LSS
39. Tipi di layout di LSS e 40. Tecnologia di gruppo
41. Totale manutenzione produttiva
42. Kaizen
43. Fasi di Kaizen
44. Analisi del sistema di misurazione
45. Requisito del sistema MSA
46. Ripetibilità e riproducibilità
47. Analisi del metodo di varianza
48. Misura fase e grafici statistici
49. Grafico statistico
50. Gauge R e R
51. Selezione del grafico statistico
52. P-grafico
53. P-DRAGING
54. Demerit Charting e U-Charting
55. X-BAR e R-Charting
56. Analizza la fase
57. Analizza la fase
58. Il sistema di produzione Toyota
59. Cause ed effetto matrici
60. Doe e regressione
61. Phaeses and Strategy
62. Carta del progetto
63. Carta del progetto Snab Tab Charter
64. FASE DIFINING Metodi
65. Riunioni formali
66. Figure significative
67. La legge dell'incosciente statistico
68. Indici di funzionalità di processo
69. Fase di progettazione
70. Sviluppo della funzione di qualità
71. Controllare o verificare la fase
72. Pianificazione del controllo
73. Campionamento di accettazione
74. Progettazione di esperimenti (DOE) e regressione
75. DOE: lo screening usando i fattoriali frazionari
76. Origini degli arrays
77. Sperimentazione del tempo
78. DOE: Metodi superficiali di risposta
79. Metodi di superficie sequenziale di risposta negli anni 80. DOE: Design robusto
81. Regressione
82. La formula meno quadrata
83. Teoria delle doe
84. Fattori di inflazione della varianza matrici di correlazione
85. Regressione numerica
86. Statistiche in Six Sigma
87. AOV da T-test multipli
88. Plats di probabilità normali
89. Regressione Modellazione di flusso di flusso
90. Regressione avanzata e alternative
91. Modelli Kriging
92. Reti neurali per la regressione
93. Montaggio dei modelli di logit
94. Regressione logistica e modelli di scelta discreta
95. Case Study: The Gomma Machine
96. Confini del sistema
97. Metodo di superficie di risposta a basso costo
98. Modelli probabilistici Introduzione
99. Spazi di probabilità discreti
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Ti auguro un apprendimento molto felice.