Chemodrome
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正確なPKA予測および自動構造修飾は、ドッキング、結合親和性推定、QSARおよびADMEモデリングを含む構造の互変異性およびプロトン化状態に強く依存する多くの計算化学的方法にとって重要である。
Mokaは、PKA値のin-iclo計算のための新しいアプローチを実装しています。25000以上のPKA値を超えた非常に多様なセットを使用してトレーニングされ、グリッド分子間相互作用フィールドから導出された記述子に基づくアルゴリズムを使用して正確で速い計算を提供します。