Data Structure and Algorithm

Описание для Data Structure and Algorithm

Это бесплатное приложение на структуре данных охватывает наиболее важные темы с полным описанием, используя простой пример и диаграммы. Этот предмет очень полезен в экзамене, Вива, ворота. Вся глава связана друг с другом, поэтому после того, как удержать его в виду, что все содержание расположены с шагом за шагом.
Лучшее приложение для экзамена, колледж и в программах. Если вы студент, это поможет многому научиться.
Это полезное приложение перечислены 130 темы в 5 главах, полностью основанные на практике, а также сильной базой теоретических знаний с примечаниями, написанными на очень простом и понятном английском языках.
Рассматривать это приложение в качестве быстрой ручной ноты, которые профессора используют в классе. Приложение поможет в более быстрое обучение и быстрые изменения всех тем.
Некоторые темы, покрытые в приложении:
1. Введение в алгоритмы
2. Эффективность алгоритма
3. Анализ вставки Sort
4. Вставка Сортировать
5. Подход Divide-and-Conquer
6. Анализируя алгоритмы деления и завоевания
7. Асимптотическое обозначение
8. Асимптотическое обозначение в уравнениях и неравенствах
9. Стандартные обозначения и общие функции
10. Проблема найма
11. Индикатор случайные переменные
12. Шарики и бункеры
13. Вероятностный анализ и дополнительное использование показателей случайных переменных
14. Полосы
15. Онлайн-проблема найма
16. Обзор рецидивов
17. Метод замены для рецидива
18. Метод рекурсионного дерева
19. Мастер-метод
20. Доказательство главной теоремы
21. Доказательство для точных полномочий 22. Этажи и потолки
23. Рандомизированные алгоритмы
24. Куча
25. Поддержание недвижимости кучи
26. Строительство кучи
27. Алгоритм Heapsort
28. Очески приоритетов
29. Описание Quicksort
30. Производительность QuickSort
31. Рандомизированная версия QuickSort
32. Анализ Quicksort
33. Нижние границы для сортировки
34. Подсчет сортировки
35. Radix Сортировать
36. Минимальный и максимальный
37. Выбор в ожидаемом линейном времени
38. Ведро сортирует
39. Выбор в худшем случае линейное время
40. Стеки и очереди
41. Связанные списки
42. Реализация указателей и объектов
43. Представление укоренившихся деревьев
44. Столы прямых адресов
45. Хэш-таблицы
46. Хэш-функции
47. Открытая адресация
48. Идеальный хешинг
49. Введение в двоичное дерево поиска
50. Запрос двоичного дерева поиска
51. Вставка и удаление
52. Случайно созданные двоичные поиски деревьев
53. Красно-черные деревья
54. Вращения красного черного дерева
55. Вставка в красное черное дерево
56. Удаление в красном черном дереве
57. Динамическая статистика заказа
58. Увеличивая структуру данных
59. Интервальные деревья
60. Обзор динамического программирования
61. Планирование строки сборки
62. Matrix-Chem умножение
63. Элементы динамического программирования
64. Самая длинная общая подпоследовательность
65. Оптимальные двоичные поиски деревья
66. Жадные алгоритмы
67. Элементы жадности стратегии
68. Коды Хаффмана
69. Теоретические основы для жадных методов
70. Проблема планирования задач
71. Агрегатный анализ
72. Метод учета
73. Потенциальный метод
74. Динамические таблицы
75. B-деревьев
76. Определение B-деревьев
77. Основные операции на B-деревья
78. Удаление ключа от B-дерева
79. Биномиальные кучи
80. Операции на биномиальных кучах
81. Heaks Fibonacci
82. Операции по смутной куче
83. Уменьшение ключа и удаление узла
84. Ограничивая максимальную степень
85. Структуры данных для непересекающихся установок
86. Связанное сообщение Представление непересекающихся установок
87. Непересекающиеся леса
88. Анализ профсоюза по рангу при сжатие пути
89. Представления графов
90. Ширина - первый поиск
91. Глубинный поиск
92. Топологический сортировщик
93. Сильно связанные компоненты
94. Минимальные охватывающие деревья
95. Выращивание минимального охватавания дерева 96. Алгоритмы Kruskal и Prim
97. Самые короткие пути к односторонним источникам
98. Алгоритм Bellman-Ford
99. Самые короткие пути одноизоля в направленные ациклические графики
100. Алгоритм Dijkstra
101. Разные ограничения и кратчайшие пути
102. Краткие пути и умножение матрицы
103. Алгоритм Floyd-Warshall
Algorithms является частью компьютерных наук и программных программных программ. Образовательные курсы и информационные технологические программы в различных университетах.