Image Analysis Toolset - IAT

Paglalarawan ng Image Analysis Toolset - IAT

Ang toolet ng pagsusuri ng imahe, nag -aalok ng maraming mga tampok upang pag -aralan ang mga larawan at makita ang mga imahe:
►
element identifier:
tungkol sa kanila.Sinusuportahan nito ang malawak na hanay ng mga kategorya na mula sa mga walang buhay na bagay hanggang sa mga halaman at hayop.Naghahanap ng internet para sa mga katulad na imahe at mga kaugnay na web page, at hinulaan ang nilalaman ayon sa grab na impormasyon.Ang tampok na ito ay nagbibigay sa iyo ng mga kaugnay na label, mga link ng mga kasangkot na web page, na nagpapakita ng pagtutugma at biswal na katulad na mga imahe (kung magagamit), na nagpapahintulot sa iyo na i -save din ang kani -kanilang mga link o ang mga file ng imahe.
►
Optical Text Recognition (OCR):
Nilalaman.
►
logo identifier:
►
landmark identifier:
> Barcode Detector:
ay maaaring makilala ang halos lahat ng mga uri ng mga barcode.-93, code-128, ITF, codabar;
2d barcodes: qr code, data matrix, pdf-417, aztec./b>
makita ang maraming mga mukha sa loob ng isang imahe, kasama ang nauugnay na mga katangian ng mukha at emosyon.Paghambingin ang mga mukha upang matukoy ang antas ng pagkakahawig.Ang tampok na tampok na ito ay nagagawa ring matantya ang saklaw ng edad mula sa mga tampok ng mukha at kilalanin ang mga kilalang tao.
►
colorimeter:
Mga kulay sa loob ng isang imahe at makita ang kanilang representasyon sa RGB, HSB at Hex Notation.Para sa bawat napansin na kulay, sasabihin sa iyo ng app ang pangalan ng kulay o ang pangalan ng pinaka katulad na kulay, kung sakaling hindi pangkaraniwan ang tono ng kulay at walang pangalan.
►
censorshipPanganib na Meter:
Ang tampok na ito ay kapaki -pakinabang dahil maraming mga social network at website ang nagsasagawa ng awtomatikong mga tseke ng na -upload na mga larawan at maaaring gumawa ng mga aksyon laban sa gumagamit kung napansin ang isang kritikal na nilalaman.
►
ELA:
/u>output mula sa mga setting ng IAT upang i -configure ang app upang magsalita ng malakas na mga resulta..Ang koneksyon sa Internet, elemento ng pagkakakilanlan, pagkilala sa teksto at pananaw sa mukha ay mas tumpak).mga gumagamit.
Tandaan Ang pagtuklas sa toolet ng pagsusuri ng imahe ay ganap na hinihimok ng malalim na pag -aaral para sa paningin ng computer, nangangahulugan ito na ang mga advanced na artipisyal na neural network ay hawakan ang mga naka -load na larawan nang walang manu -manong mga interbensyon ng tao.> Ang label ng teksto ng icon ng bahay ay ngayon & lt; o & gt;Iat & lt; o & gt;o 👁 IAT 👁 Kung mayroon kang mas bagong bersyon ng Android OS.Seksyon.