Algorithms and Data Structures

هذا الوصف ل Algorithms and Data Structures

يوفر التطبيق محتوى مفهومًا على دراسة خوارزميات الكمبيوتر مع التركيز على التفاعل وتصور كل خطوة.باستخدام عناصر التحكم ، يمر المستخدم عبر الخوارزمية أثناء مراقبة عمله.
https://www.youtube.com/watch؟ v = bu3yw4sntf0
يغطي الإصدار الحالي من التطبيق خوارزميات الكمبيوتر الأساسية التالية وهياكل البيانات:
i.هياكل البيانات
صفيف ،
قائمة مرتبطة
II.فرز
نوع الفقاعة ،
فرز التحديد ،
نوع الإدراج ،
sort ،
sort ،
sort Quick
ثالثا.شجرة البحث الثنائية
اجتياز التمرير المسبق ،
عبر الترتيب ،
اجتياز ما بعد الترتيب ،
التمريرات الأولى ،
إدراج عقدة فيشجرة البحث الثنائية ،
حذف عقدة من شجرة بحث ثنائية
IV.جدول التجزئة (تقنية التسلسل)
إدراج البيانات في جدول التجزئة ،
حذف البيانات من جدول التجزئة
v.الرسم البياني
البحث الأول في العمق ،
البحث الأول عن الاتساع ،
شجرة الامتداد الحد الأدنى ،
خوارزمية Dijkstra ' ؛BR> تصور الخوارزميات وهياكل البيانات مصحوبة بقطعة من الكود الذي يوضح تطبيقاته.هناك رابط مباشر بين الكود والتصور.يمكن العثور على الكود الكامل لكل خوارزمية بواسطة الرابط إلى مورد إنترنت من طرف ثالث.على الرغم من أن الكود المحدد مكتوب في Java و Python ، إلا أن تفسير وتصور الخوارزميات لا يرتبط بأي حال من الأحوال بلغة برمجة معينة.لا يتطلب أي مهارات برمجة لفهم هذا أو تلك الخوارزمية.ومع ذلك ، نظرًا لأن التطبيق يركز على الخوارزميات ، فإنه يفتقر إلى تعريفات هياكل البيانات (التي تعمل بها الخوارزميات).لذلك ، قبل استخدام الخوارزميات وهياكل البيانات ، المسار التفاعلي ، يوصى بالتعرف على هياكل البيانات مثل شجرة ثنائية ، وشجرة البحث الثنائية ، وجدول التجزئة ، والمكدس ، والقائمة الانتخابية ، والرسم البياني ، وما إلى ذلك.المبرمجون ذوي الخبرة ، لأنه يمكّن المستخدمين من مراجعة سريعة وفعالة للخوارزميات المذكورة أعلاه.أنه يساعد على إتقان المادة بأقل مضيعة للوقت لأنه أثناء مراقبة التأثير البصري في كل خطوة ، يشارك هو أو هي في الخوارزمية.ليست هناك حاجة للتوقف أو الترجيع من أجل فهم فكرة المحاضر كما يحدث مع محتوى الفيديو.تعتمد سرعة التقدم في برنامج التدريب التفاعلي للدورة التفاعلية للتقدم وهياكل البيانات على وتيرة المستخدم ، وليس على سرعة مقطع الفيديو.