Algorithms and Data Structures

का वर्णन Algorithms and Data Structures

एप्लिकेशन कंप्यूटर एल्गोरिदम के अध्ययन पर प्रत्येक चरण की अन्तरक्रियाशीलता और विज़ुअलाइज़ेशन पर ध्यान देने के साथ व्यापक सामग्री प्रदान करता है।नियंत्रण का उपयोग करके उपयोगकर्ता अपने काम का अवलोकन करते हुए एल्गोरिथ्म के माध्यम से जाता है।com/watch? v = bu3yw4sntf0
एप्लिकेशन का वर्तमान संस्करण निम्नलिखित बुनियादी कंप्यूटर एल्गोरिदम और डेटा संरचनाओं को कवर करता है:
i।डेटा संरचनाएं
सरणी,
लिंक्ड लिस्ट
ii।छँटाई
बबल सॉर्ट,
चयन सॉर्ट,
सम्मिलन सॉर्ट,
मर्ज सॉर्ट,
हीप सॉर्ट,
क्विक सॉर्ट
बी> iii।बाइनरी सर्च ट्री
प्री-ऑर्डर ट्रैवर्सल,
इन-ऑर्डर ट्रैवर्सल,
पोस्ट-ऑर्डर ट्रैवर्सल,
ब्रेड-फर्स्ट ट्रैवर्सल,
सम्मिलन एक नोड में एक नोडबाइनरी सर्च ट्री,
एक बाइनरी सर्च ट्री से नोड को हटाना
iv।हैश-टेबल (चेनिंग तकनीक)
एक हैश-टेबल में डेटा सम्मिलित करना,
एक हैश-टेबल से डेटा को हटाना
v।ग्राफ
गहराई-पहले खोज,
ब्रेड-फर्स्ट सर्च,
न्यूनतम फैले हुए ट्री,
dijkstra ' एल एल्गोरिथ्म,
ग्राफ कंस्ट्रक्टर
BR> एल्गोरिदम और डेटा संरचनाओं का दृश्य कोड के एक टुकड़े के साथ है जो इसके कार्यान्वयन को दर्शाता है।कोड और विज़ुअलाइज़ेशन के बीच एक सीधा लिंक है।प्रत्येक एल्गोरिथ्म का पूरा कोड तीसरे पक्ष के इंटरनेट संसाधन के लिंक द्वारा पाया जा सकता है।यद्यपि दिया गया कोड जावा और पायथन में लिखा गया है, एल्गोरिदम का स्पष्टीकरण और विज़ुअलाइज़ेशन किसी भी तरह से किसी विशिष्ट प्रोग्रामिंग भाषा से बंधे नहीं हैं।इस या उस एल्गोरिथ्म को समझने के लिए किसी भी प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता नहीं है।हालांकि, चूंकि एप्लिकेशन एल्गोरिदम पर केंद्रित है, इसलिए इसमें डेटा संरचनाओं की परिभाषा का अभाव है (जिसके साथ एल्गोरिदम संचालित होता है)।इसलिए, एल्गोरिदम और डेटा स्ट्रक्चर्स इंटरएक्टिव कोर्स का उपयोग करने से पहले, यह एक बाइनरी ट्री, बाइनरी सर्च ट्री, हैश टेबल, स्टैक, कतार, ग्राफ, आदि के रूप में इस तरह के डेटा संरचनाओं से परिचित होने की सिफारिश की जाती हैअनुभवी प्रोग्रामर, क्योंकि यह उपयोगकर्ताओं को उपरोक्त एल्गोरिदम के त्वरित और कुशल संशोधन वाले उपयोगकर्ताओं को सक्षम बनाता है।
एल्गोरिदम (पुस्तकों, प्रस्तुतियों और वीडियो) के लिए अन्य कई संसाधनों की तुलना में एल्गोरिदम और डेटा संरचनाओं का लाभ इंटरैक्टिव कोर्स है, है, है।यह समय की न्यूनतम बर्बादी के साथ सामग्री को मास्टर करने में मदद करता है, जबकि उपयोगकर्ता हर कदम पर दृश्य प्रभाव का अवलोकन कर रहा है, वह एल्गोरिथ्म में शामिल हो रहा है।एक व्याख्याता के विचार को समझने के लिए रुकने या रिवाइंड करने की आवश्यकता नहीं है क्योंकि यह वीडियो-सामग्री के साथ होता है।एल्गोरिदम और डेटा संरचनाओं में उन्नति की गति इंटरैक्टिव कोर्स प्रशिक्षण कार्यक्रम उपयोगकर्ता की गति पर निर्भर करता है, न कि वीडियो क्लिप की गति पर।