Learn Six Sigma: Engineering

L'application est un manuel complet de six sigma avec des diagrammes et des graphiques. Cela fait partie de l'éducation à l'ingénierie qui apporte des sujets importants, des notes, des nouvelles et des blogs sur le sujet. Téléchargez l'application comme guide de référence rapide et ebook sur ce sujet d'ingénierie.
Il couvre plus de 140 sujets de six sigma. Les sujets sont divisés en 4 chapitres.
L'application est un manuel gratuit de notes sur six Sigma. Vous pouvez considérer cela comme des notes d'enseignants qui sont décomposées en sujets et sous-titres pour un apprentissage plus rapide.
Certains sujets abordés dans cette application sont:
1. Six Sigma Introduction
2. Six Sigma Définition
3. Le Mouvement Six Sigma
4. Rôle de six sigma
5. La conception de six-sigma
6. Histogrammes dans Six-Sigma
7. Histogrammes dans Six-Sigma
8. Quelques autres histogrammes dans Six-Sigma
9. Interprétation statistique de six sigma
10. Mise en œuvre du projet
11. Six valeurs Sigma-Sigma
12. But de six sigma
13. Histoire de six sigma
14. Gestion Toyota dans Six-Sigma
15. Production maigre
16. Histoire de la documentation
17. Histoire des statiscs et de la qualité de la qualité 18. La culture de la discipline de 19 ans. Contrôle de la qualité et six Sigma
20. Développement de la fonction de qualité
21. Rôles d'organisation et méthodes
22. Procédure d'exploitation standard
23. Contrôle de qualité statistique avancé
24. Etudes de cas SQC Etudes de circuit imprimé
25. Théorie de contrôle de la qualité statistique
26. Théorie de probabilité
27. Défauts par million de possibilités de 28. Le théorème de la limite centrale
29. Variables aléatoires discrètes
30. Tableaux Xbar et longueur moyenne de la course
31. Courbes OC et nombre moyen d'échantillons
32. DMAIC
33. Métières maigres Six Sigma
34. Approche maigre six sigma
35. Histoire maigre six-sigma
36. Fabrication maigre
37. Déchets de fabrication maigre
38. Avantages de LSS
39. Types de mise en page de LSS
40. Technologie de groupe
41. Maintenance totale productive
42. Kaizen
43. Étapes de Kaizen
44. Analyse du système de mesure
45. Exigence du système MSA
46. Répétitionabilité et reproductibilité
47. Analyse de la méthode de variance
48. Mesurer la phase et la cartographie statistique
49. Caractéristiques statistiques
50. Jauge r et r
51. Sélection de graphique statistique
52. Cartographie p - 53. Carte p-cartographie
54. Caractéristiques Demerits et U-Cartting
55. X-Bar et R-Cartting
56. Analyser la phase 57. Analyser la phase de phase 58. Le système de production TOYOTA
59. Causes et matrices d'effet
60. DOE ET RÉGRESSION
61. Phases et stratégie
62. Charte de projet
63. Tab Charte du projet Tab
64. Phases Différents Méthodes
65. Réunions formelles
66. Chiffres significatifs
67. La loi du statisticien Uncoscious
68. Indices de capacité de processus
69. Phase de conception de 70. Développement de la fonction de qualité
71. Contrôle ou vérification de la phase de la phase 72. Planification de contrôle
73. Échantillonnage d'acceptation
74. Conception d'expériences (DOE) et de régression
75. DOE: Dépistage à l'aide de Factorials fractionnaires
76. Origines des tableaux
77. Expérimentation temporelle
78. DOE: Méthodes de surface de réponse
79. Méthodes de surface de réponse séquentielle
80. DOE: Design robuste
81. Régression
82. La formule la moins carrée
83. Doe Théorie
84. Facteurs d'inflation de variance et matrices de corrélation
85. Numérums de régression
86. Statistiques en six Sigma
87. AOV par plusieurs tests T
88. Terrains de probabilité normaux
89. Organigramme de modélisation de régression
90. Régression avancée et alternatives
91. Modèles Kriging
92. Filets de neurones pour la régression
93. Ajuster les modèles Logit
94. Régression logistique et modèles de choix discret
95. Étude de cas: la machine en caoutchouc
96. Limites du système
97. Méthode de surface de réponse à faible coût
98. Modèles probabilistes Introduction 99. Espaces de probabilité discret
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Je vous souhaite un très heureux d'apprendre.