Learn Six Sigma: Engineering

O aplicativo é um manual completo de seis sigma com diagramas e gráficos. Faz parte da educação de engenharia que traz importantes tópicos, notas, notícias e blog sobre o assunto. Baixe o aplicativo como guia de referência rápida e ebook neste assunto de engenharia.
Cobre mais de 140 tópicos de seis sigma. Os tópicos são divididos em 4 capítulos.
O aplicativo é um manual gratuito de notas em seis sigma. Você pode considerar isso como notas de professores que é dividida em tópicos e subtópicos para aprender mais rápido.
Alguns dos tópicos abordados nesta aplicação são:
1. Seis Sigma Introdução
2. Six Sigma Definição
3. O movimento de seis sigma
4. Papel de seis-sigma
5. O design para seis-sigma
6. Histogramas em seis-sigma
7. Histogramas em seis-sigma
8. Alguns outros histogramas em seis-Sigma
9. Interpretação estatística de seis-sigma
10. Implementação do projeto
11. Seis valores Sigma-Sigma - 12. Objetivo de seis-sigma
13. História de seis sigma
14. Gerenciamento da Toyota em seis-Sigma
15. Produção magra
16. História da documentação
17. História de statiscs e qualidade
18. A cultura da disciplina
19. Controle de qualidade e seis sigma
20. Desenvolvimento de função de qualidade
21. Funções e métodos organizacionais
22. Procedimento de operação padrão
23. Controle de qualidade estatístico avançado
24. Estudos de caso de SQC impresso placa de circuito impresso 25. Teoria de controle de qualidade estatística
26. Teoria da probabilidade
27. Defeitos por milhões de oportunidades
28. O teorema do limite central 29. Variáveis ​​aleatórias discretas
30. Gráficos Xbar e comprimento médio de corrida
31. Curvas OC e número médio da amostra
32. DMAIC
33. Metrics Lean Seis Sigma
34. Abordagem Lean Seis-Sigma
35. História Lean Seis-Sigma
36. Manufatura magra
37. Desperdício de fabricação Lean
38. Benefícios do LSs
39. Tipos de layout de LSs
40. Tecnologia de grupo
41. Total de manutenção produtiva
42. Kaizen
43. Estágios de Kaizen
44. Análise do sistema de medição
45. Requisito do sistema MSA
46. Repetição e reprodutibilidade
47. Análise do método de variância
48. Medida fase e cartões estatísticos
49. Cartinagem estatística
50. Calibre r e r
51. Seleção de carta estatística
52. P-charting
53. P-charting
54. Demerit Charting e U-Charting
55. X-bar e r-charting
56. Analisar a fase
57. Analisar a fase
58. O sistema de produção Toyota
59. Causas e matrizes de efeito
60. Doe e regressão
61. Faeses e estratégia
62. Carta de projeto
63. Charter do projeto da guia do snap 64. Fases Diffinindo Métodos
65. Reuniões formais
66. Figuras significativas e 67. A Lei do Estatístico Uncoscious
68. Índices de capacidade de processo
69. Fase de design
70. Desenvolvimento de função de qualidade
71. Controle ou verifique a fase
72. Planejamento de controle
73. Amostragem de aceitação
74. Design de experimentos (doe) e regressão
75. Doe: Rastreio usando fatoriais fracionários
76. Origens das matrizes
77. Experimentação de tempo
78. Doe: Métodos de superfície de resposta
79. Métodos de superfície de resposta sequencial
80. Doe: design robusto
81. Regressão
82. A fórmula menos quadrada
83. Teoria Doe
84. Fatores de inflação de variância e matrizes de correlação
85. Numéricos de regressão
86. Estatísticas em seis sigma
87. AOV por vários testes t
88. Parcelas de probabilidade normal
89. Fluxograma de modelagem de regressão
90. Regressão avançada e alternativas
91. Modelos Kriging
92. Nets neurais para regressão
93. Modelos de logit de montagem
94. Regressão logística e modelos de escolha discreta
95. Estudo de caso: a máquina de borracha
96. Limites do sistema
97. Método de superfície de resposta de baixo custo
98. Modelos probabilísticos Introdução
99. Espaços de probabilidade discretos
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Você desejo-lhe uma aprendizagem muito feliz.