DataLearner - Data Mining Software for Android

၏ဖော်ပြချက် DataLearner - Data Mining Software for Android

Datalearner သည်သင်၏သဟဇာတဖြစ်သော Arff နှင့် CSV-format ္ဌာန်းလေ့ကျင့်ရေးသင်တန်းများမှဒေတာတူးဖော်ခြင်းနှင့်ဗဟုသုတရှာဖွေတွေ့ရှိမှုအတွက်လွယ်ကူစွာအသုံးပြုရန်ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည်အပြည့်အဝကိုယ်ပိုင်ပါ 0 င်သည်။ ပြင်ပသိုလှောင်မှုသို့မဟုတ်ကွန်ယက်ချိတ်ဆက်မှုမလိုအပ်ပါ။ ၎င်းသည်သင်၏ဖုန်းသို့မဟုတ်တက်ဘလက်ပေါ်တွင်မော်ဒယ်များကိုတိုက်ရိုက်တည်ဆောက်သည်။ >> >> >>>>>> CSV နှင့် CSV အထောက်အပံ့
Travel CSV (Comsa-sextated variable) or weka arff format ဖြစ်စေ။
CSV ဖိုင်များတွင်အောက်ပါလက္ခဏာများရှိရမည်။
header rowbr>
header attribute ကိုအစပိုင်းတွင်နောက်ဆုံးကော်လံအဖြစ်သတ်မှတ်သည်
အများဆုံး Datalearner ၏ algorithms ၏ Nominal / Categorical Class attribute များနှင့်ကိန်းဂဏန်း Class attribute ကိုအသုံးပြုပြီး Nomalic Class attribute ကိုအသုံးပြုခြင်းသည် algorithms အများစုကိုကျရှုံးစေလိမ့်မည်။ Nominal Values ​​နှင့်ပါ 0 င်သည့်အမည်ခံအတန်း၏ attribute အသစ်သည် Nominal class attribute များက RAM များနှင့်ပါ 0 င်သည်။
datalearner သည် RAM အလွန်အကျွံသုံးစွဲနိုင်သည်။
Datalearner တွင် Open-source weka မှ algorithms algorithms ပါ 0 င်သည် (ဗဟုသုတဆန်းစစ်ခြင်းအတွက် waikato ပတ်ဝန်းကျင်) အထုပ်နှင့်ချားလ်စ် Sturt တက္ကသိုလ်မှဒေတာသိပ္ပံသုတေသနယူနစ် (DSRU) မှထုတ်လုပ်သော algorithms အသစ်များ။ ပေါင်းစပ်ထားသောအက်ပလီကေးရှင်းသည် C4.5 (J48) နှင့် Naerbayes အပါအ 0 င်စက် 42 ခုပါ 0 င်သည့် / ဒေတာတူးဖော်ရေး algorithms များကိုထောက်ပံ့ပေးသည်။
Datalearner သည်သတင်းအချက်အလက်များကိုစုဆောင်းသည်။ သင်၏ Datalears သိုလှောင်မှုကိုသင်၏ datasets များကိုတင်ရန်နှင့်သင်၏စက်ကိုလေ့လာရန်မော်ဒယ်များကိုတည်ဆောက်ရန်ရိုးရှင်းစွာရယူရန်လိုအပ်သည်။
Datalearner သည်
Datalearner ကို
HREF = "http://www.google.com/url?q=htoke.au.au.au.au.au.au.au.au.au.au.au.au.au.au.au.au.au.au.au.au.au.au.au.au.au.au.au.au.au.au.au.au.au.au.au.au.au.au.au.au.au.au/hntz=1&usg=fjects/tsntzšpaJt7fdqx03fdqxhbpaf1m5udgxws အင်ဂျင်နီယာဘာသာရပ်
Charles Sturt တက္ကသိုလ်မှဘွဲ့လွန်ဘွဲ့လွန်ဘွဲ့လွန်ဘွဲ့လွန်ဘွဲ့ရ။
Datalearner Research တွင် Adma 2019 တွင် 2019 တွင် (15 ကြိမ်မြောက်အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာညီလာခံနှင့် applications) တွင်ဖော်ပြထားခြင်းနှင့် 'ဟောပြောပွဲမှတ်စုများအတွက်ထုတ်ဝေသည် Afterificial Intelligence (Springer)
GIPTUK တွင် GPL3-Inolensed source code:
YouTube ရှိ Quick> Https : //youtu.be/h-7petjzf-g "> https://youtu.bebe/h-7petjzf-g
သုတေသနစာတမ်း:
bkjtj9kvqkvqipqškjts:/1906.037773
AusDm: Datalearner:
သုတေသီများသည်သုတေသန application များတွင်အသုံးပြုပါကအထက်ပါသုတေသနစာတမ်းများကိုကိုးကားပါ။ ကျေးဇူးတင်ပါတယ်။
Myanmar-aldress algorithms တို့ပါဝင်သည်။
• Bayes - Bayesnet, Naidebayes, Multilayerperperper သူ (Teurnest Network) , KStar
Meta - Meta - Adaboostm1, Multiboost, MultiBoost, MultiBoost, MultiBoost, MultiBoost, MultiBoost, MultiBoost, MultiBoost, MultiBoost, MultiBoost, MultiBoost, Multicsubspace) •စည်းမျဉ်းများ, - adtree, bftree, ordstump, j48 (c4.5), Ladtree, ကျပန်းသစ်တော, Randomtree, Simpletree, Simpletree, Simpleters - DBSCANS - SPARATS - ပထမ ဦး စွာ filteredcluster Associations - Associations - Associations - Associations - aprori, filtersedassociator, fpgrowth
Discident: ဒီဆော့ဖ်ဝဲကို "As-is-is" ကိုထောက်ပံ့ပေးပြီး, အာမခံချက်သို့မဟုတ်အာမခံချက်ကိုဆိုလိုခြင်း, သင့်ရဲ့အန္တရာယ်မှာသုံးပါ။ ဤဆော့ဖ်ဝဲကိုသင်၏ဒေါင်းလုပ်ဆွဲခြင်းကဤသတ်မှတ်ချက်များကိုသဘောတူသည်။