Learn Six Sigma: Engineering

Beschrijving van Learn Six Sigma: Engineering

De app is een compleet handboek van zes sigma met diagrammen en grafieken. Het maakt deel uit van engineeringonderwijs die belangrijke onderwerpen, notities, nieuws en blog over het onderwerp brengt. Download de app als Quick Reference Guide & EBook op dit engineering-onderwerp.
Het beslaat meer dan 140 onderwerpen van zes Sigma. De onderwerpen zijn verdeeld in 4 hoofdstukken.
De app is een gratis handboek van notities op Six Sigma. U kunt dit beschouwen als leraren die opmerkingen zijn die is afgebroken in onderwerpen en subtopics voor sneller leren.
Sommige onderwerpen die in deze aanvraag worden behandeld, zijn:
1. Six Sigma Introductie
2. Six Sigma Definitie
3. De zes Sigma-beweging
4. Rol van Six-Sigma
5. Het ontwerp voor Six-Sigma
6. Histogrammen in Six-Sigma
7. Histogrammen in Six-Sigma
8. Sommige andere histogrammen in Six-Sigma
9. Statistische interpretatie van Six-Sigma
10. Project implementatie
11. Zes Sigma-Sigma-waarden
12. Doel van Six-Sigma
13. Geschiedenis van Six Sigma
14. TOYOTA-beheer in Six-Sigma
15. Lean productie
16. Geschiedenis van documentatie
17. Geschiedenis van statiscs en kwaliteit
18. De cultuur van discipline
19. Kwaliteitscontrole en Six Sigma
20. Kwaliteitsfunctie ontwikkeling
21. Organisatorische rollen en methoden
22. Standaard bedieningsprocedure
23. Geavanceerde statistische kwaliteitscontrole
24. SQC CASE Studies Gedrukte printplaat
25. Statistische kwaliteitscontrole theorie
26. Waarschijnlijkheidstheorie
27. Defecten per miljoen kansen
28. The Central Limit Theorem
29. Discrete willekeurige variabelen
30. Xbar-grafieken en gemiddelde run lengte
31. OC-bochten en gemiddeld monsternummer
32. DMAIC
33. Lean Six Sigma Metrics
34. Lean Six-Sigma-aanpak
35. Lean Six-Sigma geschiedenis
36. Lean Manufacturing
37. Lean Manufacturing Waste
38. Voordelen van LSS
39. Soorten lay-out van LSS
40. Groepstechnologie
41. Totaal productief onderhoud
42. Kaizen
43. Stadia van Kaizen
44. Meetsysteemanalyse
45. Vereiste van MSA-systeem
46. Herhaalbaarheid en reproduceerbaarheid
47. Analyse van de methode van de variantie
48. Meet fase en statistische grafieken
49. Statistische grafieken
50. Meter R en R
51. Statistische kaartselectie
52. P-CHARTING
53. P-CHARTING
54. Demerit grafieken en U-CHARTING
55. X-Bar en R-Charting
56. Analyseer fase
57. Analyseer fase
58. Het productiesysteem van Toyota
59. Oorzaken en effectmatrices
60. Doe en regressie
61. Phaeses en strategie
62. Project Charter
63. Snab Tab project Charter
64. Fasen Dwijde methoden
65. Formele vergaderingen
66. Aanzienlijke figuren
67. De wet van ongeroste statisticus
68. Procescapaciteit Indices
69. Ontwerpfase
70. Kwaliteitsfunctie ontwikkeling
71. Controle of verifieer fase
72. Controleplanning
73. Acceptatie-sampling
74. Ontwerp van experimenten (doe) en regressie
75. Doe: screening met behulp van fractionele factoren
76. Oorsprong van de arrays en 77. Tijd experimenteren
78. DOE: Responsoppervlakmethoden
79. Sequentiële respons oppervlak methoden
80. DOE: Robuust Design
81. Regressie
82. De minst vierkante formule
83. DOE THEORIE
84. Variance Inflatiefactoren en correlatiematrices
85. Regressie numeriek
86. Statistieken in Six Sigma
87. AOV door meerdere T-tests
88. Normale waarschijnlijkheid PLOTS
89. Regressie modelleren stroomschema
90. Geavanceerde regressie en alternatieven
91. KRIGING MODELLEN
92. Neurale netjes voor regressie
93. Montage Logit-modellen
94. Logistieke regressie en discrete keuze modellen
95. Case study: de rubberen machine
96. Systeemgrenzen
97. Goedkope responsoppervlaktechniek
98. Probabilistische modellen Inleiding
99. Discrete waarschijnlijkheidsruimtes
Belangrijke Links
Feedback: Deel uw feedback bij [email protected]
Sociale Links
Facebook: https://www.facebook.com / Engineeringasy /
Twitter: https://twitter.com/easyengineerin
website: http: //www.engineringApps.net/
wens je een heel gelukkig leren.