Learn Six Sigma: Engineering

Opis Learn Six Sigma: Engineering

Aplikacja jest kompletnym podręcznikiem sześciu sigma z diagramami i wykresami. Jest częścią edukacji inżynierskiej, która przynosi ważne tematy, notatki, wiadomości i blog na ten temat. Pobierz aplikację jako szybki przewodnik i ebook na ten temat inżynierii.
Obejmuje ponad 140 tematów sześciu sigma. Tematy są podzielone na 4 rozdziały.
Aplikacja jest bezpłatnym podręcznikiem notatek na sześciu sigmie. Możesz rozważyć to jako zauważarki nauczycieli, które są podzielone na tematy i subtopiki do szybszego uczenia się.
Niektóre tematy objęte w tej aplikacji są:
1. Sześć Sigma Wprowadzenie
2. Sześć definicji sigma
3. Six Sigma Ruch
4. Rola sześcio-sigma
5. Projekt dla sześcio-sigma
6. Histogramy w sześciu-sigma
7. Histogramy w sześciu-sigma
8. Niektóre inne histogramy w Six-Sigma
9. Interpretacja statystyczna sześcio-sigma
10. Implementacja projektu
11. Sześć wartości Sigma-Sigma
12. Cel sześcio-sigma
13. Historia sześciu Sigma
14. Zarząd TOYOTA w Six-Sigma
15. Lean Produkcja
16. Historia dokumentacji
17. Historia statystycznych i jakości
18. Kultura dyscypliny
19. Kontrola jakości i sześć sigma
20. Rozwój funkcji jakości
21. Role organizacyjne i metody
22. Standardowa procedura operacyjna
23. Zaawansowana kontrola jakości statystyczna
24. SQC Case Studies Płytka drukowana
25. Statystyczna teoria kontroli jakości
26. Teoria prawdopodobieństwa
27. Wady na milion możliwości
28. The Central Limit TheoreM
29. Dyskretne zmienne losowe
30. Wykresy XBAR i średnia długość biegu
31. Krzywe OC i średni numer próbki
32. DMAIC
33. Lean Six Sigma Metrics
34. Podejście Lean Six-Sigma
35. Historia Lean Six-Sigma
36. Lean Manufacturing
37. Odpady chude produkcyjne
38. Korzyści z LSS
39. Rodzaje układu LSS
40. Technologia grupy
41. Całkowita konserwacja produkcyjna
42. Kaizen
43. Etapy Kaizen
44. Analiza systemu pomiarowego
45. Wymaganie systemu MSA
46. Reprezentyczność i odtwarzalność
47. Analiza metody wariancji
48. Mease faza i wykresy statystyczne
49. Wykresy statystyczne
50. Gauge R i R
51. Wybór wykresu statystycznego
52. P-Wychowowanie
53. P-Wyznaczanie
54. Demerit Wykresy i wykresy U
55. X-Bar i R-Listing
56. Analizuj fazę
57. Analizuj fazę
58. System produkcji TOYOTA
59. Powoduje i skutki matryce
60. Krajem i regresja
61. Phaeses i strategia
62. Czarter projektu
63. Karta projektu karta Snaba
64. Fazy ​​metody różnicowe
65. Formalne spotkania
66. Istotne dane dotyczące 67. Prawo nieświadomości statystyki
68. Wskaźniki możliwości procesu
69. Faza projektowa
70. Rozwój funkcji jakości
71. Kontroluj lub zweryfikuj fazę
72. Planowanie kontroli
73. Akceptacja próbek
74. Projektowanie eksperymentów (DoE) i regresy
75. Doe: Przesiewanie przy użyciu frakcyjnych czynników
76. Początki tablic
77. Eksperymentacja czasu
78. Doe: Metody powierzchni odpowiedzi
79. Sekwencyjne metody powierzchni odpowiedzi
80. Doe: Solidna konstrukcja
81. Regresja
82. Mniejsza formuła kwadratowa
83. Teoria doe
84. Różnice czynniki inflacyjne i matryce korelacji
85. Regresja Numericals
86. Statystyki w sześciu Sigma
87. AOV przez wiele testów T 88. Normalne wykresy prawdopodobieństwa
89. Modelowanie regresji Schemat
90. Regresja zaawansowana i alternatywy
91. Modele Krigingu
92. Netres Nets do regresji
93. Dopasowanie Logit Models
94. Regresja logistyczna i modele wyboru dyskretnego
95. Studium przypadku: maszyna gumowa
96. Granice systemowe
97. Metoda powierzchniowej odpowiedzi na niską kosztową
98. Modele probabilistyczne Wprowadzenie 99. Dyskretne przestrzenie prawdopodobieństwa
Ważne linki
Feedback: Podziel się swoją opinią na [email protected]
Społeczne linki
Facebook: https://www.facebook.com / Engineeringy /
Twitter: https://twitter.com/easygineerin
Strona internetowa: http: //www.engineeringapps.net/
Życzę bardzo szczęśliwej nauki.