Từ VisualDX, Aysa là ứng dụng dễ sử dụng để nhận câu trả lời được cá nhân hóa cho các câu hỏi về điều kiện da của bạn. Aysa giúp bạn sàng lọc các triệu chứng da của bạn và chuẩn bị cho chuyến thăm học viên của bạn.
Các tính năng chính và quyền riêng tư:
• Trình kiểm tra triệu chứng: Sử dụng camera của điện thoại để chụp ảnh liên quan đến làn da của bạn & Aysa nhanh chóng Tìm các trận đấu triệu chứng để cung cấp thông tin được cá nhân hóa, hữu ích về các triệu chứng, tất cả trong khi bảo vệ quyền riêng tư của bạn.
• Nội dung và hình ảnh triệu chứng: Nội dung và hình ảnh triệu chứng để giúp cải thiện nhận thức về người dùng về chúng.
• Vốn chủ sở hữu trong chăm sóc: Thư viện hình ảnh có đại diện cho tất cả các loại da, bao gồm cả da hàng đầu của bộ sưu tập hình ảnh màu.
• Quyền riêng tư: Quyền riêng tư của bạn được bảo vệ thông qua việc sử dụng COREML của Apple (học máy), được thực hiện trong ứng dụng trên thiết bị của bạn. Những bức ảnh của bạn và các vấn đề về da của gia đình bạn không bao giờ rời khỏi điện thoại của bạn.
Giới thiệu về VisualDX và Aysa:
Da của bạn là duy nhất; Điều kiện da có thể trông khác với người đối với người. Aysa được xây dựng dựa trên tài nguyên của VisualDX, phần mềm hỗ trợ quyết định lâm sàng giành giải thưởng tập trung vào vốn chủ sở hữu trong y học trong hơn 20 năm. Thư viện giám tuyển của nó gồm hơn 120.000 hình ảnh y tế bao gồm mọi màu da và loại da, và điều gì trong số 200 điều kiện da có thể trông giống như ở mọi giai đoạn. Quy trình làm việc thậm chí cho phép bạn chọn màu da, đảm bảo thông tin và hình ảnh tốt nhất có thể.
Kiến thức và khuyến nghị của Aysa dựa trên bằng chứng có sẵn tốt nhất theo quy định của các giao thức công nghiệp tiêu chuẩn, được hiểu theo ý kiến chuyên gia. Bằng chứng có sẵn tốt nhất được đánh giá theo loại nguồn, hiệu lực thống kê và sự phù hợp lâm sàng. Nội dung bao gồm các tài liệu được chuyển thể từ sách giáo khoa hàng đầu, bài viết đánh giá tài liệu, PubMed, Trung tâm phòng ngừa và phòng ngừa dịch bệnh Hoa Kỳ (CDC), Tổ chức Y tế Thế giới (WHO) và Hiệp hội Bệnh truyền nhiễm Hoa Kỳ (IDSA). Các nguồn nội dung hàng đầu được xem xét, như là tài liệu y tế nói chung, với các tìm kiếm được nhắm mục tiêu liên tục trong Medline và PubMed. Người đóng góp và nhân viên biên tập theo một giao thức từ hầu hết các bằng chứng ít nhất: Từ các phân tích tổng hợp và đánh giá có hệ thống về các thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên để các nghiên cứu hợp tác để nghiên cứu trường hợp để nghiên cứu trường hợp cho trường hợp các ý kiến riêng.
9Apps 4.9
