Digital Signal Processing

✴ Die digitale Signalverarbeitung ist die Verwendung von Computeralgorithmen, um die Signalverarbeitung auf digitalen Signalen durchzuführen. Als Unterkategorie oder Feld der digitalen Signalverarbeitung hat digitale Bildverarbeitung viele Vorteile gegenüber der analogen Bildverarbeitung. Es ermöglicht einem viel breiteren Bereich von Algorithmen, die auf die Eingabedaten angewendet werden sollen, und können Probleme beim Aufbau von Rauschen und Signalverzerrungen während der Verarbeitung vermeiden. Da Bilder über zwei Dimensionen definiert sind (vielleicht mehr) digitale Bildverarbeitung kann in Form von mehrdimensionalen Systemen modelliert werden. ✴
► Diese App ist für die Studierenden von E & TC, Electrical and Computer Science Engineering gedacht. Darüber hinaus sollte es für jeden begeisterten Leser nützlich sein, der mehr über verschiedene Signale, Systeme und die Methoden zum Verarbeiten eines digitalen Signals verstehen möchte.
【Themen, die in dieser App behandelt werden, sind unten aufgeführt】
⇢ Signale-Definition
⇢ Basic CT-Signale
⇢ Basic-DT-Signale
⇢ Klassifizierung von CT-Signalen
⇢ Klassifizierung von dt Signale
⇢ Sonstiges Signale
⇢ Operationen auf Signalen Verschiebung
⇢ Operationen auf Signalen Skalierung
⇢ Operationen auf Signalen Umkehrung
⇢ Operationen auf Signalen Differenzierung
⇢ Operationen auf Signale Integration
⇢ Operationen auf Signale Faltung
⇢ Statische Systeme
⇢ Dynamische Systeme
⇢ kausale Systeme
⇢ Nicht-kausale Systeme
⇢ Anti-Kausales Systeme
⇢ Linearsysteme
⇢ Nichtlineare Systeme
⇢ Zeitinvariante Systeme
⇢ Zeitvariantensysteme
⇢ Stabile Systeme
⇢ fähige Systeme
⇢ Systemeigenschaften Gelöstes Beispiele
⇢ Z-Transformation Einführung
⇢ Z-Transformationseigenschaften
⇢ Z-Transform-Existenz
⇢ z-transform Inverse
⇢ Z-Transformulierte Beispiele
⇢ DFT-Einführung
⇢ DFT-Zeitfrequenz-Transformation
⇢ DFT-Kreislauffaltung
⇢ DFT Linear-Filterung
⇢ DFT-Sektion Faltung
⇢ DFT Discrete Cosinus-Transformatik
⇢ Fast Fourier Transformation
⇢ In-Place-Berechnung
⇢ Computergestütztes Design
⇢ Digital-Signalverarbeitung Einführung (Contd ...)
⇢ Was ist in einem DSP?
⇢ Embedded-Mikroprozessoren
⇢ Hochleistungs-Prozessorkern
⇢ Videoanweisungen
⇢ Effiziente Kontrollverarbeitung
⇢ Superior Code Dichte
⇢ Mikrocontroller
⇢ Antena-Designs
⇢ Satellitenkommunikation
⇢ Smart Grid
⇢ Wireless Journals
⇢ Informationen Wissenschaft
⇢ Design und Simulation des E-Slot-Patchantenne mit Koaxialfutter für Multi-Band-Anwendungen
⇢ Feedings-Techniken
⇢ Digital-Signalverarbeitung
⇢ Charakterisierung, Beschreibung und Testen von digitalen Systemen
⇢ Bedeutung in digitalen Systemen
⇢ LTI-Systeme
⇢ Impuls Antworten
⇢ Signale und Informationen
⇢ Signalverarbeitungsmethoden
⇢ Neuronale Netzwerke
⇢ Anwendungen der digitalen Signalverarbeitung
⇢ Adaptive Rauschreduzierung
⇢ Blindkanalausgleich
⇢ Signalklassifizierung und Mustererkennung
⇢ Lineare Vorhersage-Modellierung von Rede
⇢ Digital-Codierung von Audio-Signls
⇢ Erkennung von Signalen in Rauschen
⇢ Richtungsempfang von Wellen: Beam-Bilden
⇢ Dolby-Geräuschreduktion
⇢ Radarsignalverarbeitung: Doppler Frequenzverschiebung
Sampling und Analog-to-Digital-Konvertierung
⇢ Probenahme und Rekonstruktion analoger Signale
⇢ Quantifizierung
⇢ Signale, Lärm und Information
⇢ Signalverarbeitungsmethoden
⇢ Transformationsbasierte Signalverarbeitung
⇢ Source-Filter Modell-basierte Signalverarbeitung
⇢ Digitales Wasserzeichen
⇢ Bio-Medical, Mimo, Signalverarbeitung
⇢ Echo-Stornierungen