Digital Signal Processing

✎ 디지털 신호 처리는 디지털 신호에서 신호 처리를 수행하기 위해 컴퓨터 알고리즘을 사용하는 것입니다. 디지털 신호 처리의 하위 카테고리 또는 분야로서 디지털 이미지 처리는 아날로그 이미지 처리에 비해 많은 이점이 있습니다. 훨씬 넓은 범위의 알고리즘을 입력 데이터에 적용 할 수 있으며 처리 중에 노이즈의 빌드 업 및 신호 왜곡의 빌드 업과 같은 문제를 피할 수 있습니다. 화상은 2 차원 (아마도 더 많은) 디지털 이미지 처리가 다차원 시스템의 형태로 모델링 될 수있다. ◄
►이 앱은 E & TC, 전기 및 컴퓨터 과학 공학의 학생들을위한 것입니다. 또한 다양한 신호, 시스템 및 디지털 신호를 처리하는 방법에 대해 더 많은 것을 이해하고자하는 열정적 인 독자에게 유용해야합니다. BR> ◀ 신호 - 정의
⇢ 기본 CT 신호
⇢ 기본 DT 신호
■ CT 신호의 분류
■ DT 분류 신호
신호에 대한 조작 신호의 차별화 작업
⇢ 신호에 대한 연산 ■ 신호
⇢ 정적 시스템
⇢ 동적 시스템
☐ 인과 원인 시스템
☐ 비 원인 시스템
☐ ☐ 인과 원인 시스템
☐ 선형 시스템
☐ 비선형 시스템
⇢ 시간 - 불변 시스템
⇢ 시간 변형 시스템
⇢ 안정적인 시스템
⇢ unst 유능한 시스템
■ 시스템 속성 해결 된 예제
⇢ z- 변형 소개
z- 변환 역
⇢ DFT 소개
⇢ DFT 시간 주파수 변환
⇢ DFT 원형 컨버트
⇢ DFT 선형 필터링
⇢ DFT 단면도
⇢ DFT 이산 코사인 변형
⇢ DFT 해결 된 예
⇢ 빠른 푸리에 변형
│ │ 컴퓨터 지원 디자인
│ 디지털 신호 가공 소개 (COND ...)
■ DSP 내부는 무엇입니까? > ◀ ◀ ▶ 고성능 프로세서 코어
⇢ 비디오 지침
■ 효율적인 제어 가공
■ 우수한 코드 밀도
⇢ 마이크로 컨트롤러
⇢ Antena Designs
⇢ 위성 통신
ㅣ 스마트 그리드
ㅣ 무선 저널
ㅣ 정보 과학
⇢ 디지털 신호 처리
⇢ ⇢ 디지털 신호 처리 디지털 시스템의 특성화, 설명 및 테스트
■ 디지털 시스템의 중요성
■ 신호 처리 방법
⇢ 신경망
디지털 신호 처리의 적용
¡ 적응 소음 감소
⇢ 블라인드 채널 균등화
◀ 신호 분류 및 패턴 인식
■ 선형 예측 음성 모델링
■ 오디오 신호의 디지털 코딩
노이즈에서 신호 감지
BR> ▣ 파도의 방향성 수신 : 빔 - 성형
⇢ Dolby 소음 감소
⇢ 레이더 신호 처리 : 샘플러 주파수 시프트
BR> ⇢ 아날로그 신호의 샘플링 및 재구성
⇢ 신호, ​​소음 및 정보
◀ 신호 처리 방법
│ 변환 기반 신호 처리
│ 소스 필터 모델 기반 신호 처리
BR> ⇢ 디지털 워터 마킹
⇢ 바이오 - 의료, MIMO, 신호 처리
⇢ 에코 취소