Digital Signal Processing

4.25 (25)

Onderwijs | 22.5MB

Omschrijving

✴ Digitale signaalverwerking is het gebruik van computeralgoritmen om signaalverwerking op digitale signalen uit te voeren. Als subcategorie of veld van digitale signaalverwerking heeft digitale beeldverwerking veel voordelen ten opzichte van analoge beeldverwerking. Het biedt een veel breder bereik van algoritmen die op de invoergegevens moeten worden toegepast en kan problemen zoals de opbouw van ruis en signaalvervorming tijdens de verwerking vermijden. Omdat afbeeldingen worden gedefinieerd over twee dimensies (misschien meer) digitale beeldverwerking kan worden gemodelleerd in de vorm van multidimensionale systemen. ✴
► Deze app is bedoeld voor de studenten van E & TC, elektrische en computerwetenschappen. Bovendien moet het nuttig zijn voor elke enthousiaste lezer die meer wil zeggen over verschillende signalen, systemen en de methoden om een ​​digitaal signaal te verwerken .✦
【Onderwerpen die in deze app worden behandeld, worden hieronder weergegeven】
⇢ Signalen-Definitie
⇢ Basic CT Signalen
⇢ Basic DT Signalen
⇢ Classificatie van CT-signalen
⇢ Classificatie van DT Signalen
⇢ Diversen Signalen
⇢ Operaties op signalen verschuiven
⇢ Operaties op signalen Schalen
⇢ Operations op signalen Reversal
⇢ Operaties op signalen Differentiatie
⇢ Operations op signalen Integratie
⇢ Operaties op signalen Accutie
⇢ Statische systemen
⇢ Dynamische systemen
⇢ Causale systemen
⇢ niet-causale systemen
⇢ Anti-causale systemen
⇢ Lineaire systemen
⇢ Niet-lineaire systemen
⇢ Tijd-invariant Systems
⇢ Tijd-variant Systems
⇢ Stabiele systemen
⇢ Unst Bekwame Systemen
⇢ Systeemeigenschappen Opgeloste voorbeelden
⇢ Z-Transform Introductie
⇢ Z-transforme Eigenschappen
⇢ Z-Transform Bestand
⇢ Z-Transform Inverse
⇢ Z-Transform Opgeloste voorbeelden
⇢ DFT INTRODUCTIE
⇢ DFT Tijdfrequentie Transformeren
⇢ DFT Circulaire convolutie
⇢ DFT lineaire filtering
⇢ DFT Sectional Accutie
⇢ DFT Discrete Cosinus Transformeren
⇢ DFT Opgeloste voorbeelden
⇢ Fast Fourier Transform
⇢ In-Place Computation
⇢ Computer Aided Design
⇢ Digitale signaalverwerking Inleiding (Contd ...)
⇢ Wat zit er in een DSP?
⇢ Embedded Microprocessors
⇢ Hoge prestatieprocessor Core
⇢ VIDEO INSTRUCTIES
⇢ Efficiënte controle verwerking
⇢ Superior Code Dichtheid
⇢ Microcontrollers
⇢ Antena Designs
⇢ Satelliet Communicatie
⇢ Smart Grid
⇢ Draadloze Journaals
⇢ Informatie Wetenschap
⇢ Ontwerp en simulatie van e-slot Patchantenne met coaxiale feed voor Multi Band Toepassingen
⇢ Feeds Techniques
⇢ Digitale signaal verwerken
⇢ Karakterisering, beschrijving en testen van digitale systemen
⇢ Betekenis in Digitale Systemen
⇢ LTI Systems
⇢ Impuls Reacties
⇢ Signalen en informatie
⇢ Signaalverwerkingsmethoden
⇢ Neurale netwerken
⇢ Toepassingen van digitale signaalverwerking
⇢ Adaptive Noise Reduction
⇢ Blinde kanaalvereffening
⇢ Signaalclassificatie en patroonherkenning
⇢ Lineaire voorspelling Modellering van Toespraak
⇢ Digitale Codering van Audio Signls
⇢ Detectie van signalen in ruis
⇢ Directionele ontvangst van golven: Beam-vorming
⇢ Dolby Noise Reduction
⇢ Radar Signaalverwerking: Doppler Frequency Shift
Bemonstering en analoog-naar-digitale conversie
⇢ Bemonstering en reconstructie van analoge signalen
⇢ Kwantisatie
⇢ Signalen, lawaai en informatie
⇢ Signaalverwerkingsmethoden
⇢ Transform-gebaseerd signaalverwerking
⇢ Sourfilter Model gebaseerd signaalverwerking
⇢ Digitale watermerken
⇢ Bio-Medical, Mimo, Signaalverwerking
⇢ Echo Annulering

Show More Less

Wat is er nieuw Digital Signal Processing

- Converted into Category wise
- 6 New Categories Added
- App Performance Improved

Informatie

Bijgewerkt:

Huidige versie: 2.5

Android vereist: Android 5.0 or later

Rate

Share by

Dit vind je misschien ook leuk