Stop Guessing

Descrizione di Stop Guessing

Durante lo sviluppo di app a Los Angeles, la sciarpa Fred è stata esplorata per modellare e accumulare oltre 500k follower. A causa dei suoi lavori di modellazione, non poteva permettersi di indovinare con la sua routine di skincare. Come laureato da UC Berkeley con una laurea in tecnologia, la sciarpa ha creato sloc non indovinare, che usa l'apprendimento della macchina per capire ciò che gli ingredienti della pelle hanno bisogno della pelle.
L'idea
La tua skincare dovrebbe essere intelligente come smartphone. Ecco perché smettere di indovinare utilizza l'apprendimento della macchina supervisionata per capire quali ingredienti hanno bisogno la tua pelle. L'apprendimento della macchina è un tipo di informatica che consente ai computer di riconoscere le immagini e prevede soluzioni.
Come ti aiuta l'app per indovinare STOP smetti di smettere di indovinare?
Dopo aver usato Stop, indovinando a scattare una foto del tuo viso, ti chiederà di toccare la tua pelle i problemi. Cosa sta succedendo è che tu stia etichettando i tuoi problemi della pelle.
Allora i nostri professionisti e medici controllano che i problemi della pelle siano accuratamente etichettati (ad esempio, la tua acne è davvero acne ... e non a puntura di zanzara).
Dopo aver confermato l'accuratezza dell'immagine, assegneremo gli ingredienti giusti.
Ricevi il trattamento. Controllaci con noi in un mese, quindi determinare il successo degli ingredienti e determinare i passaggi successivi.
Come cambiamo la tua pelle, utilizziamo i dati per cambiare la routine di skincare
Come cambiano anche la tua routine della pelle, anche la tua routine di skincare. Smetti di indovinare i monitora i cambiamenti nella tua pelle attraverso gli aggiornamenti mensili. Ogni mese, ti è richiesto di scattare una foto e un dermatologo vedrà come la tua pelle reagisca agli ingredienti correnti, monitora i progressi della tua pelle e tracciano le modifiche.
Perché è così speciale?
Il genio dietro l'app per indovinare STOP è che sta usando l'intelligenza artificiale. La ricerca mostra che l'intelligenza artificiale è nel punto in cui può sovraperformare i medici. Le reti neurali artificiali già sovraperformano gli umani nell'immagine e nel riconoscimento degli oggetti e nelle previsioni dell'oggetto. La ricerca trova anche che i modelli di apprendimento della macchina non sono solo più accurati ma, ora possono superare la precisione della diagnosi dei medici umani. Questo perché i metodi utilizzati dai modelli sono più "fuori dalla scatola" creatività nella diagnosi.
Allora cosa?
Ti invitiamo a smettere di indovinare e aggiornare la tua routine di skincare.