Stop Guessing

Mô tả của Stop Guessing

Trong khi phát triển các ứng dụng ở Los Angeles, Khăn Fred được trinh sát để mô hình và tích lũy hơn 500k người theo dõi. Vì những công việc mô hình của mình, anh ta không thể đủ khả năng để đoán với thói quen chăm sóc da của mình. Khi một UC Berkeley tốt nghiệp với một mức độ về công nghệ, khăn quàng cổ được tạo ra, sử dụng máy học để tìm ra những thành phần chăm sóc da mà da bạn cần.
Ý tưởng
Skincare của bạn sẽ thông minh như điện thoại thông minh của bạn. Đó là lý do tại sao Dừng đoán sử dụng việc học máy được giám sát để tìm ra những thành phần của bạn cần gì. Máy học máy là một loại khoa học máy tính cho phép máy tính nhận dạng hình ảnh và dự đoán các giải pháp.
Làm thế nào để ứng dụng Dừng đoán giúp bạn ngừng đoán?
Sau khi bạn sử dụng Dừng đoán để chụp ảnh khuôn mặt của bạn, nó sẽ yêu cầu bạn chạm vào làn da của bạn các vấn đề. Điều đang xảy ra là bạn đang dán nhãn các vấn đề về da của bạn.
Sau đó, các chuyên gia và bác sĩ của chúng tôi kiểm tra để đảm bảo các vấn đề về da của bạn được dán nhãn chính xác (ví dụ: mụn trứng cá của bạn thực sự là mụn trứng cá và không phải là một muỗi cắn).
Sau khi chúng tôi xác nhận độ chính xác của hình ảnh, chúng tôi sẽ chỉ định các thành phần phù hợp.
Bạn nhận được điều trị. Kiểm tra lại với chúng tôi trong một tháng, và sau đó xác định sự thành công của các thành phần và xác định các bước tiếp theo.
Khi da của bạn thay đổi, chúng tôi sử dụng dữ liệu để thay đổi thói quen chăm sóc da của bạn
Khi da của bạn thay đổi, quá trình thông thường của bộ đồ chăm sóc da của bạn. Dừng đoán theo dõi các thay đổi trong làn da của bạn thông qua các cập nhật hàng tháng. Mỗi tháng, bạn được yêu cầu chụp ảnh và bác sĩ da liễu sẽ thấy làn da của bạn phản ứng với các thành phần hiện tại, theo dõi tiến trình và thay đổi theo dõi làn da của bạn.
Tại sao điều này trở nên đặc biệt như vậy?
Thiên tài đằng sau ứng dụng đoán dừng là nó đang sử dụng trí tuệ nhân tạo. Nghiên cứu cho thấy trí tuệ nhân tạo là tại điểm mà nó có thể vượt trội so với các bác sĩ. Mạng lưới thần kinh nhân tạo đã vượt trội so với người trong sự nhận dạng hình ảnh và đối tượng và dự đoán. Nghiên cứu cũng thấy rằng các mô hình học máy không chỉ chính xác hơn mà còn có thể vượt quá độ chính xác chẩn đoán của các bác sĩ. Đó là bởi vì các phương pháp được sử dụng bởi các mô hình "ngoài hộp" sáng tạo trong chẩn đoán.
Vậy thì sao?
Chúng tôi mời bạn ngừng đoán và cập nhật thói quen chăm sóc da của bạn.