Stop Guessing

Описание для Stop Guessing

При разработке приложений в Лос-Анджелесе Фред Шарф разведчился на модели и накоплении более 500 тысяч последователей. Из-за его рабочих мест моделирования он не мог позволить догадаться до угадания с его по уходу за кожей. Как выпускник UC Berkeley со степенью технологии, Carrf создал прекратить догадывание, что использует машинное обучение, чтобы выяснить, какие ингредиенты по уходу за кожей.
Идея
Ваш уход за кожей должен быть таким же умным, как ваш смартфон. Вот почему стопая угадывание использует контролируемую машину, чтобы выяснить, какие ингредиенты ваши потребности кожи. Машинное обучение - это тип информатики, которая позволяет компьютерам распознавать изображения и предсказывать решения.
Как приложение STAP Guessing поможет вам перестать угадать?
После того, как вы используете перестановку, чтобы сделать снимок вашего лица, он попросит вас коснуться проблемы. Что происходит, это то, что вы маркируете свои проблемы с кожей.
Тогда наши специалисты и врачи проверяют, чтобы ваши проблемы с кожей были точно маркированы (например, ваша прыщая на самом деле ... и не укус комара).
После того, как мы подтвердим точность изображения, мы назначаем правильные ингредиенты.
Вы получаете лечение. Проверьте нами через месяц, а затем определите успех ингредиентов и определите следующие шаги.
В качестве изменения вашей кожи мы используем данные, чтобы изменить свой поход по уходу за кожей
в качестве изменений вашей кожи, тоже походный курс. Перестаньте угадать мониторинг изменений в вашей коже через ежемесячные обновления. Каждый месяц вы должны сфотографировать, и дерматолог увидит, как ваша кожа реагирует на текущие ингредиенты, отслеживайте прогресс вашей кожи и отслеживать изменения.
Как это так особенное?
Гений за приложением стоп-угадания - это то, что он использует искусственный интеллект. Исследования показывают, что искусственный интеллект находится в точке, где он может превзойти врачей. Искусственные нейронные сети уже превосходят людей в области изображения и объекта и прогнозы. Исследования также считают, что модели обучения машин не только более точны, но теперь могут превышать точность диагностики человеческих врачей. Это потому, что методы, используемые моделями, являются более «вне коробки» творчества в диагностике.
Так что?
мы приглашаем вас перестать угадывать и обновлять свой поход по уходу за кожей.