Stop Guessing

Penerangan tentang Stop Guessing

Semasa mengembangkan aplikasi di Los Angeles, Fred Scarf dicontohkan untuk menjadi model dan mengumpulkan lebih dari 500 ribu pengikut. Kerana pekerjaannya sebagai model, dia tidak dapat meneka dengan rutin penjagaan kulitnya. Sebagai lulusan UC Berkeley dengan ijazah dalam bidang teknologi, Scarf mencipta Stop Guessing, yang menggunakan pembelajaran mesin untuk mengetahui bahan-bahan penjagaan kulit yang diperlukan oleh kulit anda.
Idea
Penjagaan Kulit anda semestinya pintar seperti telefon pintar anda. Itulah sebabnya Stop Guessing menggunakan pembelajaran mesin yang diselia untuk mengetahui bahan apa yang diperlukan oleh kulit anda. Pembelajaran mesin adalah sejenis sains komputer yang membolehkan komputer mengenali gambar dan meramalkan penyelesaian.
Bagaimana aplikasi Stop Guessing membantu Anda berhenti menebak?
Setelah anda menggunakan Stop Guessing untuk mengambil gambar wajah anda, ia akan meminta anda menyentuh kulit anda masalah. Apa yang berlaku ialah anda melabel masalah kulit anda.
Kemudian para profesional dan doktor kami memeriksa untuk memastikan masalah kulit anda dilabel dengan tepat (contohnya, jerawat anda benar-benar jerawat ... dan bukan Gigitan nyamuk).
Setelah kami mengesahkan ketepatan gambar, kami akan menetapkan bahan yang tepat.
Anda menerima rawatan. Hubungi kami dalam sebulan, kemudian tentukan kejayaan ramuan dan tentukan langkah seterusnya.
Ketika Kulit Anda Berubah, Kami menggunakan Data untuk Mengubah Rutin Penjagaan Kulit Anda
Semasa kulit anda berubah, rutin perawatan kulit anda juga akan berubah. Stop Guessing memantau perubahan pada kulit anda melalui kemas kini bulanan. Setiap bulan, anda diminta untuk mengambil gambar dan pakar dermatologi akan melihat bagaimana kulit anda bertindak balas terhadap bahan semasa, mengesan kemajuan kulit anda dan mengesan perubahan.
Mengapa ini begitu istimewa?
Genius di sebalik aplikasi Stop Guessing ialah menggunakan Intelligence buatan. Penyelidikan menunjukkan bahawa kecerdasan buatan berada pada tahap di mana ia dapat mengatasi doktor. Jaringan saraf tiruan sudah mengungguli manusia dalam pengenalan dan ramalan imej dan objek. Penyelidikan juga mendapati bahawa model pembelajaran mesin bukan sahaja lebih tepat tetapi kini boleh melebihi ketepatan diagnosis doktor manusia. Itu kerana kaedah yang digunakan oleh model lebih bersifat kreativiti "di luar kotak" dalam diagnosis.
Jadi Apa?
Kami mengajak anda untuk berhenti meneka dan mengemas kini rutin penjagaan kulit anda.