Neural network fuzzy systems

هذا الوصف ل Neural network fuzzy systems

التطبيق هو دليل مجاني كامل للشبكة العصبية، والأنظمة الغامضة التي تغطي الموضوعات الهامة والملاحظات والمواد والأخبار والمدونات في الدورة. قم بتنزيل التطبيق كمواد مرجعي وكتاب رقمي للعلوم المعرفية والعلوم المعرفية، منظمة العفو الدولية، علوم الكمبيوتر، التعلم الآلي، برامج هندسة المعرفة والدورات الدراسية.
هذا التطبيق المفيد يسرد 149 موضوعا مع ملاحظات مفصلة، ​​الرسوم البيانية، المعادلات، الصيغ ومواد الدورة التدريبية، يتم سرد الموضوعات في 10 فصول. يجب أن يكون التطبيق لجميع طلاب العلوم الهندسية والمهنيين.
يوفر التطبيق مراجعة سريعة والرجوع إلى الموضوعات الهامة مثل ملاحظات بطاقة فلاش مفصلة، ​​مما يجعلها سهلة ومفيدة للطالب أو المهنية لتغطية منهج الدورة التدريبية بسرعة قبل الامتحانات أو المقابلة للوظائف.
Track التعلم الخاص بك، تعيين تذكيرات، تحرير المواد الدراسية، إضافة الموضوعات المفضلة، مشاركة الموضوعات على وسائل التواصل الاجتماعي.
، يمكنك أيضا مدونة حول تكنولوجيا الهندسة والابتكار والشركات الناشئة الهندسية وأعمال البحوث الكلية والتحديثات مع البرامج الإعلامية في برامج المواد والتعليم بالطبع من هاتفك الذكي أو جهازك اللوحي أو على http://www.engineeringapps.net /
استخدم هذا التطبيق الهندسي المفيد كبرنامج تعليمي، والكتاب الرقمي، والدليل المرجعي لسولبوس، مواد الدورة التدريبية، عمل المشروع، ومشاركة وجهات نظرك على المدونة.
بعض المواضيع المشمولة في التطبيق هي:
1) تخصيص التسجيل وتخصيصها
2) The Lazy-Code Motion- Motion Glogorithm
Matrix اضرب: -depth مثال
4) موضوع RSA 1
5) مقدمة في الشبكات العصبية
6) تاريخ الشبكات العصبية
7) شبكة البياغات
8) الذكاء الاصطناعي للشبكة العصبية
9 ) تمثيل المعرفة
10) الدماغ البشري
11) نموذج من خلايا العصبية
12) الشبكة العصبية كشركة بيانية موجهة
13) مفهوم الوقت في الشبكات العصبية
14) مكونات العصبية شبكات
15) تطبقات الشبكات
16) The Bias Neuron
17) تمثيل الخلايا العصبية
18) طلب التنشيط
19) مقدمة في عملية التعلم
20) النماذج من التعلم
22) باستخدام عينات التدريب
23) منحنى التعلم وقياس الأخطاء
24) إجراءات تحسين التدرج
25) تسمح المشكلات المثالية باختبار استراتيجيات التعلم المشفرة ذاتيا
26) حكم التعلم Hebbian
27) الخوارزمية الوراثية SPORNA 28) أنظمة الخبراء
29) أنظمة غامض للهندسة المعرفة
30) الشبكات العصبية ل هندسة المعرفة
31) شبكات الأعلاف في المستقبل
32) The Perceptron، backpropagation وغيرها
33) طبقة واحدة perceptron
34) الخطي الانفصال
35) a متعدد الطبقات perceptron
36) backpropagation مرونة
37) التكوين الأولي ل perceptron متعدد الطبقات
38) 8-3 -8 مشكلة ترميز
39) الانتشار الخلفي من الخطأ
40) مكونات وبنية شبكة RBF
41) معالجة معلومات شبكة RBF
42) مجموعات من نظام المعادلات واستراتيجيات التدرج
43) المراكز والعرض من الخلايا العصبية RBF
44) تزايد شبكات RBF تلقائيا ضبط كثافة الخلايا العصبية
45) مقارنة شبكات RBF و perceptrons متعددة الطبقات
46) شبكات مثيرة تشبه البروتوكولين
47) شبكات إمنان
48) تدريب الشبكات المتكررة
49) شبكات Hopfield
50) ماتريكس الوزن
51) جمعية السيارات والتطبيق التقليدي
52) غير متجانسة وانظرائي لتخزين البيانات العصبية
53) شبكات Hopfield المستمرة
54) كمبيوتر - 55) مقالات كودموك بوك - 56) نظرية الرنين التكيفية
57) Kohonen خرائط ميزة التنظيم الذاتي غير المنسقة
59) خوارزميات قياس مقياس ناقلات التعلم للتعلم الإشرافي
60) جمعية نمطية
> اكتمال كل موضوع مع الرسوم البيانية والمعادلات وغيرها من أشكال التمثيلات الرسومية لتحسين التعلم والتفاهم السريع.
Nearial Network، أنظمة غامضة هي جزء من العلوم المعرفية في الدماغ والعلوم المعرفية، AI، علوم الكمبيوتر، التعلم الآلي، الكهربائية، الإلكترونيات، دورات التعليم الهندسي للمعرفة البرامج وبرامج درجة التكنولوجيا في مختلف الجامعات.