Neural network fuzzy systems

၏ဖော်ပြချက် Neural network fuzzy systems

ဤအက်ပလီကေးရှင်းသည်အဓိကအကြောင်းအရာများ, မှတ်စုများ, ပစ္စည်းများ, သတင်းများနှင့်ဘလော့ဂ်များကိုဖုံးအုပ်ထားသောအာရုံကြောကွန်ယက်များ, AI, Computericible သိပ္ပံပညာနှင့်စူပါပညာသင်ကြားရေး, ဗဟုသုတရေးစက်များနှင့်ဒီဂရီသင်တန်းများအတွက် app ကိုရည်ညွှန်းထားသောအကြောင်းအရာနှင့်ဒီဂျစ်တယ်စာအုပ်အနေဖြင့် download လုပ်ပါ။
ဤအသုံးဝင်သောအက်ပ်သည်အသေးစိတ်အချက်အလက်များ, ကားချပ်များ, ညီမျှခြင်းများ, ဖော်မြူလာပစ္စည်းများနှင့်သင်တန်းပစ္စည်းများပါသောအကြောင်းအရာ 149 ခုပါ 0 င်သည်။ ခေါင်းစဉ်များကိုအခန်း 10 တွင်ဖော်ပြထားသည်။ ဒီအက်ပလီကေးရှင်းမှာအင်ဂျင်နီယာသိပ္ပံကျောင်းသားများနှင့်ပညာရှင်များအားလုံးအတွက်ရှိရမည်။
ဒီ app ကအသေးစိတ်အချက်အလက်တွေရဲ့အသေးစိတ်အကြောင်းအရာတွေလိုအရေးကြီးတဲ့အကြောင်းအရာတွေကိုမြန်မြန်ဆန်ဆန်တည်းဖြတ်ခြင်းနဲ့ရည်ညွှန်းတယ်။ စာမေးပွဲများအတွက်စာမေးပွဲများနှင့်တွေ့ဆုံမေးမြန်းခြင်းမပြုမီကျောင်းသားသို့မဟုတ်သင်တန်းဆ syllabus ကိုအလျင်အမြန်ဖုံးအုပ်ရန်ကျွမ်းကျင်သူတစ် ဦး အတွက်လွယ်ကူစေသည်။
သင်၏လေ့လာမှုကိုခြေရာခံရန်, သတိပေးချက်များကိုသတ်မှတ်ခြင်း, လေ့လာမှုအကြောင်းအရာများကိုတည်းဖြတ်ခြင်း, အကြိုက်ဆုံးအကြောင်းအရာများထည့်သွင်းပါ။ အင်ဂျင်နီယာနည်းပညာ, ဆန်းသစ်တီထွင်မှု, အင်ဂျင်နီယာလုပ်ငန်းများ, ကောလိပ်သုတေသနလုပ်ငန်းများ, အင်ဂျင်နီယာနည်းပညာ, အင်ဂျင်နီယာနည်းပညာများ, အင်ဂျင်နီယာသုတေသနလုပ်ငန်း, အင်ဂျင်နီယာသုတေသနလုပ်ငန်းများ, အင်ဂျင်နီယာသုတေသနလုပ်ငန်းများ, အင်ဂျင်နီယာသုတေသနလုပ်ငန်းများနှင့် Http://www.engineeringApps.net / ။
ဤအသုံးဝင်သောအင်ဂျင်နီယာအက်ပလီကေးရှင်းကိုသင်ခန်းစာ, ဒစ်ဂျစ်တယ်စာအုပ်, သင်ရိုးညွှန်းတမ်းအတွက်လမ်းညွှန်, စီမံကိန်း, စီမံကိန်းအလုပ်,
အက်ပ်တွင်ပါသောခေါင်းစဉ်များမှာ -
1) မှတ်ပုံတင်ခွဲဝေချထားပေးခြင်းနှင့်တာ 0 န်ပေးအပ်
code-motion algorithm
ကုဒ်နံပါတ် 3) matrix ကိုမြှောက်ပါ -Depth ဥပမာ
4) RSA ခေါင်းစဉ် 1
5) အာရုံကြောကွန်ရက်များမိတ်ဆက်ခြင်း
(7)
nernure networks ၏သမိုင်းကြောင်း
7. Neurneurn ကွန်ယက်၏အတုထောက်လှမ်းရေး )) ဗဟုသုတကိုယ်စားပြုမှု
လူသား ဦး နှောက်
နာသန်ကွန်ယက်၏မော်ဒယ်လ်
nernure neurn neurn) အဖြစ်အာရုံကြောကွန်ယက်အဖြစ်သတ်မှတ်ခြင်း ကွန်ရက်များ
15) Network Topologies
Learning Activation
Learning Partation
Learning Paradigms activation ူမန်မိသည်။ > 21) လေ့ကျင့်ရေးပုံစံများနှင့်သင်ကြားရေးပံ့ပိုးမှုများ
23) သင်တန်းများကိုလေ့ကျင့်ရေးနမူနာများကိုအသုံးပြုခြင်း
23) Justinal Optimization နှင့်အမှားအယွင်းများကိုတိုင်းတာခြင်းဆိုင်ရာလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများ
25. စံပြအကောင်းဆုံးလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများ
BR> 26) HEBBIBRE Learning CURE
မျိုးရိုးဗီဇ Algorithm SS
28) ကျွမ်းကျင်သူစနစ်များ
ဗဟုသုတအင်ဂျင်နီယာအတွက် fuzzy စနစ်များ
ဗဟုသုတအင်ဂျင်နီယာကွန်ရက်များ
32) Feedround Networks
Feed-format networks နှင့်၎င်း၏ Variants
32) BR> 33) Linear Setectame
35) Multilayer impildration
) -8 encoding ပြ problem နာ
(39)) RBF ကွန်ယက်၏အစိတ်အပိုင်းများနှင့်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံ RBF ကွန်ယက်၏အစိတ်အပိုင်းများနှင့်ဖွဲ့စည်းပုံ
RBF ကွန်ယက်၏သတင်းအချက်အလက်ပြုပြင်ခြင်း
42) ညီမျှခြင်းစနစ်နှင့် Gradient Striesisties
43) RBF Neurons ၏စင်တာများနှင့်အကျယ် 34) RBF ကွန်ယက်များသည် Nearon Density ကိုအလိုအလျောက်ညှိနှိုင်းခြင်း 45) RBF ကွန်ယက်များနှင့် Multilayer ကဲ့သို့သောကွန်ယက်များနှင့်နှိုင်းယှဉ်ခြင်း 45) RBF Networks နှင့် Multilayer ကဲ့သို့သောကွန်ယက်များနှင့်နှိုင်းယှဉ်ခြင်း
48) လေ့ကျင့်ရေးထပ်ခါတလဲလဲဆွေးနွေးမှုများ
49) Hopfield Networks
51) အော်တိုအသင်းနှင့်အစဉ်အလာအသင်းနှင့်အစဉ်အလာအသင်းများနှင့်အစဉ်အလာ account
52) Heteroassociation နှင့် Seurnure data သိုလှောင်မှုအတွက်သရုပ်ဆောင်
54) quantield querkure
55) quantize
55)
55) codebook virdors
56) adowrative ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုသီအိုရီ
57
57
58
58
58 ) unsupervised Self-self-self-self-sociecizing feature maps
59) လေ့လာသင်ယူခြင်းအတွက်သင်ယူခြင်းသည်လေ့လာသင်ယူခြင်းအတွက် algorithms algorithms algorithms algorithms algorithms algorithms ကိုတွက်ချက်သည်။ အကြောင်းအရာတစ်ခုချင်းစီသည်ပိုမိုကောင်းမွန်သောလေ့လာမှုနှင့်အမြန်နားလည်မှုအတွက်ပုံကြမ်းများနှင့်အခြားဂရပ်ဖစ်ကိုယ်စားပြုမှုပုံစံများနှင့်ပြည့်စုံသည်။
အာရုံကြောကွန်ယက်, fuzzy systems သည် ဦး နှောက်နှင့်သိမြင်မှုသိပ္ပံများ, AI, ကွန်ပျူတာသိပ္ပံ, စက်, လျှပ်စစ်, အီလက်ထရောနစ်, ဗဟုသုတအင်ဂျင်နီယာပညာရေး,