Neural network fuzzy systems

Penerangan tentang Neural network fuzzy systems

Aplikasi ini adalah Buku Panduan Percuma Rangkaian Neural, Sistem Fuzzy yang meliputi topik, nota, bahan, berita & blog penting dalam kursus. Muat turun aplikasi sebagai Bahan Rujukan & Buku Digital untuk Sains Otak dan Kognitif, AI, Sains Komputer, Pembelajaran Mesin, Program Kejuruteraan Pengetahuan & Kursus Ijazah.
Aplikasi berguna ini menyenaraikan 149 topik dengan nota terperinci, gambar rajah, persamaan, formula & bahan kursus, topik disenaraikan dalam 10 bab. Aplikasi ini mesti ada untuk semua pelajar & profesional sains kejuruteraan.
Aplikasi ini menyediakan semakan cepat dan merujuk kepada topik penting seperti nota kad flash terperinci, ia memudahkan & berguna untuk pelajar atau profesional untuk menampung sukatan pelajaran kursus dengan cepat sebelum peperiksaan atau wawancara untuk pekerjaan.
Mengesan pembelajaran anda, menetapkan peringatan, mengedit bahan kajian, menambah topik kegemaran, berkongsi topik mengenai media sosial.
Anda juga boleh blog mengenai teknologi kejuruteraan, inovasi, permulaan kejuruteraan, kerja penyelidikan kolej, kemas kini institut, pautan bermaklumat mengenai bahan kursus & program pendidikan dari telefon pintar atau tablet anda atau di http://www.engineeringapps.net /.
Gunakan aplikasi kejuruteraan berguna ini sebagai tutorial anda, Digital Book, panduan rujukan untuk sukatan pelajaran, bahan kursus, kerja projek, berkongsi pandangan anda di blog.
Beberapa topik yang diliputi dalam aplikasi adalah:
1) Daftar Peruntukan dan Tugasan
2) Algoritma Lazy-Code-Motion
3) Matriks Multiply: a in in -Tepat Contoh
4) RSA Topik 1
5) Pengenalan kepada Rangkaian Neural
6) Sejarah Rangkaian Neural
7) Seni Bina Rangkaian
8) Kecerdasan Buatan Rangkaian Neural
9 ) Perwakilan Pengetahuan
10) Otak Manusia
11) Model Neuron
12) Rangkaian Neural Sebagai graf yang diarahkan
13) Konsep Masa Dalam Rangkaian Neural
14) Komponen Neural Rangkaian
15) Topologies Rangkaian
16) Bias Neuron
17) Mewakili neuron
18) Perintah pengaktifan
19) Pengenalan kepada proses pembelajaran
20) Paradigma pembelajaran
21) Corak latihan dan input pengajaran
22) Menggunakan Sampel Latihan
23) Learning Curve dan Ralat Pengukuran
24) Prosedur Pengoptimuman Gradien
25) Masalah teladan Benarkan untuk menguji strategi pembelajaran yang dikodkan sendiri
26) Peraturan Pembelajaran Hebbian
27) Algoritma Genetik S
28) Sistem Pakar
29) Sistem Fuzzy untuk Kejuruteraan Pengetahuan
30) Rangkaian Neural untuk Kejuruteraan Pengetahuan
31) Rangkaian Feed-Forward
32) Perceptron, backpropagation dan variannya
33) Satu lapisan perceptron
34) Ketidakpastian linear
35) A Multilayer Perceptron
36) Backpropagation yang berdaya tahan
37) Konfigurasi awal perceptron multilayer
38) 8-3 -8 Masalah Pengekodan
39) Penyebaran Kembali Kesilapan
40) Komponen dan Struktur Rangkaian RBF
41) Pemprosesan Maklumat Rangkaian RBF
42) Gabungan Sistem Persamaan dan Strategi Kecerunan
43) pusat dan lebar rbf neuron
44) Meningkatkan RBF Rangkaian secara automatik menyesuaikan ketumpatan neuron
45) Membandingkan rangkaian RBF dan perceptron multilayer
46) Rangkaian seperti perceptron yang berulang
47) Rangkaian Elman
48) Latihan Rangkaian Berulang
49) Rangkaian Hopfield
50) Matriks Berat
51) Persatuan Auto dan Permohonan Tradisional
52) Heteroassociation dan analogi kepada storan data saraf
53) Rangkaian Hopfield yang berterusan
54) kuantisasi
55) Vektor Buku Kod
56) Teori resonans adaptif
57) Kohonen sendiri menganjurkan peta topologi
58 ) Peta ciri penganjur diri yang tidak diselenggarakan
59) Pembelajaran algoritma kuantiti vektor untuk pembelajaran yang diselia
60) Persatuan corak
61) Rangkaian Hopfield
62) Batasan untuk menggunakan Rangkaian Hopfield
> Setiap topik lengkap dengan gambar rajah, persamaan dan lain-lain bentuk perwakilan grafik untuk pembelajaran yang lebih baik dan pemahaman yang cepat.
Rangkaian Neural, Fuzzy Systems adalah sebahagian daripada Otak dan Sains Kognitif, AI, Sains Komputer, Pembelajaran Mesin, Elektrik, Elektronik, Kursus Pendidikan Kejuruteraan Pengetahuan dan program Ijazah Teknologi di pelbagai universiti.