이 앱은 신경 네트워크의 완전한 무료 핸드북, 코스에서 중요한 주제, 메모, 자료, 뉴스 및 블로그를 다루는 퍼지 시스템입니다. 앱으로 뇌 및인지 과학, AI, 컴퓨터 과학, 기계 학습, 지식 공학 프로그램 및 학위 과정을위한 기준 자료 및 디지털 북으로 앱을 다운로드하십시오.
이 유용한 앱 목록은 자세한 메모, 다이어그램, 방정식, 수식 및 코스 자료가있는 주제가 10 장에 나열되어 있습니다. 이 앱은 모든 엔지니어링 과학 학생 및 전문가에게 있어야합니다.
앱은 자세한 플래시 카드 노트와 같은 중요한 주제에 대한 참고 자료를 제공합니다. 학생들이나 직업에 대한 시험이나 인터뷰를하기 전에 학생이나 전문가에게 쉽고 유용합니다.
학습을 추적하고, 미리 알림을 설정하고, 학습 자료를 편집하고, 좋아하는 주제를 추가하고, 소셜 미디어의 주제를 공유하십시오.
엔지니어링 기술, 혁신, 엔지니어링 시작, 대학 연구 작업, 연구소 업데이트, 스마트 폰 또는 태블릿 또는 http://www.engineeringApps.net의 코스 자료 및 교육 프로그램에 대한 정보 링크에 대한 블로그도 가능합니다. /.
이 유용한 엔지니어링 앱을 튜토리얼, 디지털 북, 시야의 참조 가이드, 강좌 소재, 프로젝트 작업, 블로그에서보기를 공유합니다.
앱에서 다루는 주제 중 일부는 다음과 같습니다.
1) 등록 할당 및 할당
2) 게으른 코드 모션 알고리즘 3) 매트릭스가 곱하기 : in - 예제
4) RSA 주제 1
5) 신경망 소개
6) 신경망의 역사
7) 네트워크 아키텍처
8) 신경망의 인공 지능
9 ) 지식 대표
10) 인간의 두뇌
11) 뉴런 모델
12) 지시 그래프로서의 신경망
13) 신경망에서의 시간 개념
14) 신경의 구성 요소 네트워크
15) 네트워크 토폴로지
16) 뉴런을 대표하는 편향 뉴런
18) 활성화 순서
19) 학습 과정 소개
20) 학습의 패러다드
22) 23) 훈련 샘플 사용
23) 학습 곡선 및 오류 측정
24) 그라디언트 최적화 절차
25) 예시적인 문제는 자체 코드 학습 전략 테스트를 허용합니다
26) Hebbian 학습 규칙
27) 유전자 알고리즘 S
28) 전문가 시스템
29) 지식 공학을위한 퍼지 시스템 BR> 33)
34) 선형 분리 성
35) 다층 퍼셉트론
36) 탄력적 인 뒷자리
37) 다층 퍼셉트론의 초기 구성
38) 8-3 -8 인코딩 문제
39)
41) RBF 네트워크의 정보 처리
42) 방정식 시스템 및 그라데이션 전략의 조합
43) RBF 뉴런의 센터 및 너비
44) 뉴런 밀도를 자동으로 조정합니다. 45) RBF 네트워크 및 다층 Perceptrons 비교하기
46) 47) 엘만 네트웍스
48) 훈련 재발류 네트워크
49) Hopfield 네트워크
50) 무게 매트릭스
51) 자동차 협회 및 전통 적용
52) 헤테로 association 및 신경 데이터 저장소에 대한 유추
53) 연속 hopfield 네트워크
54) 양자화
55) 코드북 벡터
56) 적응 형 공명 이론
57) Kohonen 자기 조직 토폴로지지도
58 ) 가치없는 자체 구성 기능지도
59) 감독 학습을위한 벡터 양자화 알고리즘 학습
60) 패턴 협회
61) 홉 필드 네트워크
62) 홉 필드 네트워크 사용 제한
각 주제는 더 나은 학습 및 신속한 이해를 위해 다이어그램, 방정식 및 다른 형태의 그래픽 표현으로 완성됩니다.
퍼지 시스템은 뇌 및인지 과학, AI, 컴퓨터 과학, 기계 학습, 전기, 전자 제품, 지식 공학 교육 과정 및 기술 학위 프로그램의 일부입니다.
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