Neural network fuzzy systems

বিবরণ Neural network fuzzy systems

অ্যাপ্লিকেশনটি নিউরাল নেটওয়ার্কের একটি সম্পূর্ণ বিনামূল্যে হ্যান্ডবুক, ফিজি সিস্টেম যা অবশ্যই গুরুত্বপূর্ণ বিষয়, নোট, উপকরণ, সংবাদ ও ব্লগগুলি জুড়ে দেয়। মস্তিষ্কের এবং জ্ঞানীয় বিজ্ঞান, এআই, কম্পিউটার বিজ্ঞান, মেশিন লার্নিং, জ্ঞান প্রকৌশল প্রোগ্রাম এবং ডিগ্রী কোর্সের জন্য একটি রেফারেন্স উপাদান এবং ডিজিটাল বই হিসাবে অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন।
এই দরকারী অ্যাপ্লিকেশনটি বিস্তারিত নোট, চিত্র, সমীকরণ, সূত্র এবং কোর্স উপাদানগুলির সাথে 149 টি বিষয় তালিকাভুক্ত করে, বিষয়গুলি 10 টি অধ্যায়ে তালিকাভুক্ত করা হয়। অ্যাপ্লিকেশন সব প্রকৌশল বিজ্ঞান ছাত্র এবং পেশাদারদের জন্য থাকতে হবে।
অ্যাপ্লিকেশনটি একটি বিস্তারিত ফ্ল্যাশ কার্ড নোটের মতো গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলির দ্রুত সংশোধন এবং রেফারেন্স প্রদান করে, এটি পরীক্ষার বা সাক্ষাত্কারের আগে দ্রুত কোর্স পাঠ্যক্রমটি কভার করার জন্য শিক্ষার্থী বা পেশাদারের জন্য এটি সহজ এবং দরকারী করে তোলে।
আপনার লার্নিং, অনুস্মারক সেট করুন, স্টাডি উপাদান সম্পাদনা করুন, প্রিয় বিষয়গুলি যুক্ত করুন, সোশ্যাল মিডিয়াতে বিষয়গুলি ভাগ করুন।
আপনি আপনার স্মার্টফোন বা ট্যাবলেট থেকে বা http://www.engineeringapps এ বা http://www.engineeringapps.net এ অবশ্যই প্রকৌশল প্রযুক্তি, উদ্ভাবন, ইঞ্জিনিয়ারিং স্টার্টআপ, কলেজ গবেষণা কাজ, ইনফরম্যাটিভ লিংকগুলি সম্পর্কেও ব্লগ করতে পারেন /।
আপনার টিউটোরিয়াল, ডিজিটাল বই, পাঠ্যক্রম, কোর্স উপাদান, প্রকল্পের কাজের জন্য একটি রেফারেন্স গাইড হিসাবে এই দরকারী প্রকৌশল অ্যাপ্লিকেশনটি ব্যবহার করুন, ব্লগে আপনার মতামত ভাগ করে নিন।
অ্যাপ্লিকেশনটিতে আচ্ছাদিত কিছু বিষয়গুলি হল:
1) বরাদ্দকরণ এবং অ্যাসাইনমেন্ট নিবন্ধন করুন
2) অলস-কোড-মোশন অ্যালগরিদম
3) ম্যাট্রিক্স মাল্টিপুইটি: একটি ইন -ডেপথ উদাহরণ
4) আরএসএ বিষয় 1
5) নিউরাল নেটওয়ার্কের ভূমিকা
6) নিউরাল নেটওয়ার্কের ইতিহাস
7) নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচার
8) স্নায়বিক নেটওয়ার্কের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা
9 ) জ্ঞান প্রতিনিধিত্ব
10) হিউম্যান মস্তিষ্ক
11) একটি নিউরন মডেল
12) একটি নির্দেশিত গ্রাফ হিসাবে স্নায়বিক নেটওয়ার্ক
13) নিউরাল নেটওয়ার্কের সময়কালের ধারণা
14) স্নায়ুরের উপাদান
14) নেটওয়ার্কগুলি
15) নেটওয়ার্ক টপোলজি
16) বায়াস নিউরন
17) নিউরনগুলিকে প্রতিনিধিত্ব করে
18) অ্যাক্টিভেশন করার আদেশ
19) শেখার প্রক্রিয়ার ভূমিকা
২0) শেখার পিতা > 21) প্রশিক্ষণ নিদর্শন এবং শিক্ষণ ইনপুট
22) প্রশিক্ষণ নমুনা ব্যবহার করে
23) শেখার বক্ররেখা এবং ত্রুটি পরিমাপ
২4) ২4) গ্রেডিয়েন্ট অপ্টিমাইজেশান পদ্ধতি
25) উদাহরণস্বরূপ সমস্যা স্ব-কোডেড শেখার কৌশলগুলি পরীক্ষা করার অনুমতি দেয়
26) হিব্বিয়ান শেখার নিয়ম
27) জেনেটিক আলগোরিদিম এস 28) বিশেষজ্ঞ সিস্টেম
> ২9) জ্ঞান ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের জন্য ফিজি সিস্টেম
30) জ্ঞান ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের জন্য স্নায়বিক নেটওয়ার্ক
31) ফিড-ফরওয়ার্ড নেটওয়ার্ক
BR> 33) একটি একক স্তর perceptron
34) রৈখিক বিচ্ছেদযোগ্যতা
35) একটি multilayer perceptron
36) স্থিতিস্থাপক ব্যাকপ্রোজেশন
37) একটি multilayer perceptron এর প্রাথমিক কনফিগারেশন
38) 8-3 -8 এনকোডিং সমস্যা
39) ত্রুটির পুনঃপ্রবর্তন 40) একটি আরবিএফ নেটওয়ার্কের উপাদান এবং গঠন
41) একটি আরবিএফ নেটওয়ার্কের তথ্য প্রক্রিয়াকরণ
42) সমীকরণ সিস্টেম এবং গ্রেডিয়েন্ট কৌশলগুলির সমন্বয়
43) আরবিএফ নিউরনস সেন্টারস এবং প্রস্থ
44) ক্রমবর্ধমান আরবিএফ নেটওয়ার্ক স্বয়ংক্রিয়ভাবে নিউরন ঘনত্ব সামঞ্জস্য করতে পারে
45) আরবিএফ নেটওয়ার্ক এবং মাল্টিলেয়ার পার্সপট্রনস
46) রবারেন্ট পার্সস্পট্রন-এর মতো নেটওয়ার্ক
47) এলম্যান নেটওয়ার্ক
48) প্রশিক্ষণ পুনরাবৃত্ত নেটওয়ার্ক
49) হপফিল্ড নেটওয়ার্ক
50) ওজন ম্যাট্রিক্স
51) অটো এসোসিয়েশন এবং প্রথাগত অ্যাপ্লিকেশন
52) এবং নিউরাল ডেটা সংগ্রহস্থলগুলির উপমা
53) ক্রমাগত হপফিল্ড নেটওয়ার্ক
54) পরিমাণায়ন
55) কোডবইক্স ভেক্টর
57) অভিযোজিত অনুরণন তত্ত্ব
57) কোহোনেন স্ব-সংগঠিত টোপোলজিকাল মানচিত্র
57 ) Unsupervised স্ব-সংগঠিত বৈশিষ্ট্য মানচিত্র
59) তত্ত্বাবধানে থাকা শেখার জন্য ভেক্টর পরিমাণায়ন অ্যালগরিদম শেখা
60) প্যাটার্ন অ্যাসোসিয়েশনস
61) হপফিল্ড নেটওয়ার্ক
62) হপফিল্ড নেটওয়ার্ক ব্যবহার করার জন্য সীমাবদ্ধতা
> প্রতিটি বিষয়টি ভাল শেখার এবং দ্রুত বোঝার জন্য চিত্র, সমীকরণ এবং গ্রাফিকাল উপস্থাপনের অন্যান্য ফর্মগুলির সাথে সম্পূর্ণ।
নিউরাল নেটওয়ার্ক, ফিজি সিস্টেম মস্তিষ্কের এবং জ্ঞানীয় বিজ্ঞান, এআই, কম্পিউটার বিজ্ঞান, মেশিন লার্নিং, বৈদ্যুতিক, ইলেকট্রনিক্স, জ্ঞান প্রকৌশল শিক্ষা কোর্স এবং বিভিন্ন বিশ্ববিদ্যালয়ে বিভিন্ন বিশ্ববিদ্যালয়ে অংশ নেয়।