Diese App verwendet Tensorgflow-Objekterkennungs-API und Tensorgflow-Lite für die Entwicklung von Machine Learning Mobile App.Das SSD_MOBILENET_V2_QUANTIZED_300X300_COCO-Modell wird für das Transfertraining mit Dataset von J.A. verwendet.Quinn (http://air.ug/microskopie).Die Leistung dieses Modells wird durch Coco-Erkennungsmetriken bewertet.Die Ergebnisse sind wie folgt:
Durchschnittliche Präzision (MAP) @ [Iou = 0.50: 0.95] = 0,223549
Mittlere Durchschnittsgenauigkeit (MAP) @ [Iou = 0.50] = 0,627176
DurchschnittsdurchschnittPräzision (Karte) @ [Iou = 0.75] = 0.085073
Sie können diese App nur zur Unterstützung der Erkennung von Mycobacterium tuberculosis verwenden.Es kann nicht zur Diagnose ohne Aufsicht von medizinischem Experten verwendet werden.
9Apps 4.9
