Esta aplicación utiliza API de detección de objetos TENSORFLOW API y TENSORFLOW LITE para desarrollar la aplicación móvil de aprendizaje de máquina.El modelo SSD_MOBILENET_V2_quantized_300x300_coco se utiliza para la capacitación de transferencia con el conjunto de datos de J.A.Quinn (http://air.ug/microscopy).El rendimiento de este modelo es evaluado por métricas de detección de COCO.Las puntuaciones son las siguientes:
Precisión media media (MAP) @ [iou = 0.50: 0.95] = 0.223549
Precisión media media (MAP) @ [iou = 0.50] = 0.627176
Promedio medioPrecisión (mapa) @ [iou = 0.75] = 0.085073
Puedes usar esta aplicación solo para ayudar a la detección de la tuberculosis Mycobacterium.No se puede utilizar para el diagnóstico sin ninguna supervisión de expertos médicos.
9Apps 4.9
