Este aplicativo usa a API de detecção de objeto Tensorflow e Tensorflow Lite para o desenvolvimento de máquinas de desenvolvimento de máquinas.O modelo SSD_MOBILENET_V2_Quantized_300x300_coco é usado para transferência de treinamento com o DataSet da J.A.Quinn (http://air.ug/microscopy).O desempenho deste modelo é avaliado pelas métricas de detecção de Coco.As pontuações são as seguintes:
PRECISÃO MÉDICA MÉDIA (MAP) @ [IOU = 0,50: 0,95] = 0.223549
Média de precisão média (mapa) @ [iou = 0,50] = 0,62717Precisão (mapa) @ [iou = 0,75] = 0,085073
Você pode usar este aplicativo apenas para ajudar a detecção de mycobacterium tuberculose.Não pode ser usado para diagnóstico sem qualquer supervisão do especialista médico.
9Apps 4.9
