แอพนี้ใช้ API ตรวจจับวัตถุ TensorFlow และ Tensorflow Lite สำหรับการพัฒนาแอพมือถือการเรียนรู้ของเครื่องรุ่น SSD_MOBILENET_V2_QUANTIZED_300X300_COCO ใช้สำหรับการฝึกอบรมการฝึกอบรมด้วยชุดข้อมูลจาก J.AQuinn (http://air.ug/microscopy)ประสิทธิภาพของรุ่นนี้ได้รับการประเมินโดยการตรวจจับการตรวจจับโกโก้คะแนนดังต่อไปนี้:
หมายถึงความแม่นยำเฉลี่ยเฉลี่ย (แผนที่) @ [iou = 0.50: 0.95] = 0.223549 - ความแม่นยำเฉลี่ยเฉลี่ย (แผนที่) @ [iou = 0.50] = 0.627176
ค่าเฉลี่ยเฉลี่ยความแม่นยำ (แผนที่) @ [IOU = 0.75] = 0.085073
คุณสามารถใช้แอพนี้ได้เฉพาะสำหรับการช่วยการตรวจจับวัณโรค mycobacteriumมันไม่สามารถใช้สำหรับการวินิจฉัยโดยไม่มีการดูแลจากผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์