Cette application utilise une API de détection d'objet Tensorflow et Tensorflow Lite pour développer une application mobile d'apprentissage automatique.Le modèle SSD_MOBILENET_V2_QUANTINED_300X300_COCO est utilisé pour la formation de transfert avec DataSet de J.A.Quinn (http://air.ug/microscopie).Les performances de ce modèle sont évaluées par des métriques de détection COCO.Les scores sont comme suit:
Précision moyenne moyenne (carte) @ [iou = 0.50: 0.95] = 0,223549
PRÉCISION MOYENNE MOYENNE (MAP) @ [IOU = 0.50] = 0.627176
Moyenne moyennePrécision (map) @ [iou = 0.75] = 0.085073
Vous pouvez utiliser cette application uniquement pour aider la détection de la tuberculose Mycobacterium.Il ne peut pas être utilisé pour le diagnostic sans surveillance d'un expert médical.
9Apps 4.9
