GRSS VR

Die Beschreibung von GRSS VR

Diese App veranschaulicht die Arbeit der sieben technischen Ausschüsse der Geoscience- und Remote-Sensor-Gesellschaft (http://grss-ieeee.org). Weitere Informationen finden Sie unter http://www.grss-ieeee.org/grss-vr-App/.
Erdwissenschaftliche Informatik (ESI) hat die Mission, die Anwendung von Informatik auf Geowissenschaften und Fernerkundung voranzutreiben , einen Veranstaltungsort für ESI-Fachleute zur Verfügung zu stellen, um Informationen und Wissen auszutauschen. Die Szene zeigt ein Citygml-Modell des historischen Zentrums von Santiago de Compostela und wurde von Tecnalia zur Verfügung gestellt.
Frequenzallokationen in der Fernerkundung (Fässe) hat die Mission, Anleitungen und Empfehlungen an die Remote-Sensor-Community in Angelegenheiten angerufen zum Spectrum-Management und die Verteidigung der Interessen der Gemeinschaft in der regulatorischen Funkfrequenzwelt. Die Szene zeigt eine Weltkarte der RFI-Verunreinigung (Radio-Frequenz-Interferenz), die von der SMAP-Satellitenmission (BODE FEASTITE Active / Passive) erfahren ist. RFI-Signale stören den normalen Betrieb des Satelliten. Die Farbe zeigt den Prozentsatz der Daten, die aufgrund von RFI verloren gehen; Die Höhe ist die Intensität der RFI-Signale.
Instrumente und Zukunftstechnologien (ift) Vision ist es, internationale Zusammenarbeit zu fördern, um den Stand der Technik in Geowissenschaften in Geoscience-Fernerkundungsinstrumentierung und -technologien zu erzielen, die das Wissen verbessern das Verbesserung der Gesellschaft und des globalen Umfelds. Die Szene zeigt ein 3D-Modell des Tandem-L-Synthese-Apertur-Radars (SARM-L) mit einsetzbarer Reflektorantenne und digitalem Futterarray. Das Modell basiert auf einem CAD-Modell, das von Airbus / DLR bereitgestellt wird, und wurde von Andreas Ley, Badewanne umgebaut.
Bildanalyse und Datenfusion (IADF) hat die Mission, als globales, multidisziplinäres Netzwerk zu dienen Für die Fusion von Geospatial Data Fusion, mit dem Ziel, Personen und Ressourcen zu verbinden. Es zielt darauf ab, Studenten und Fachleute auszubilden und die besten Praktiken in Datenfusionsanwendungen zu fördern. Das Modell wurde basierend auf multispektralen LIDAR-Punkt-Cloud-Daten erzeugt und zeigt hyperspektrale Daten sowie sehr hochauflösende RGB-Bilder. Die Daten wurden vom nationalen Zentrum für die Laserzuordnung von Airborne, NCALM, erworben und in der GRSS-IADF-Datenfusionskonstest von 2018 verwendet.
Geowissenschaften Weltraumgebiete Imaging-Spektroskopie (GSIS) hat die Mission, ein Forum bereitzustellen Für die technische und programmatische Diskussion und Konsultation zwischen den nationalen Raumagenturen sind Forschungseinrichtungen und andere Weltraumanbieter Datenanbieter. Ziele der GSIs sollen Informationen über aktuelle und zukünftige Weltraumgebiete-Imaging-Spektroskopie ("hyperspektrale") Missionen teilen. Die Szene zeigt ein hyperspektrales Bild, das von der HYSPEX-VNIR von München, Deutschland, insbesondere des berühmten Fußballstadiums "Allianz Arena" erworben wurde. Der HYSPEX-VNIR-Sensor liefert 160 Bänder (400 nm - 100 nm). Die gezeigten Daten wurden vom Deutschen Luft- und Raumfahrtzentrum (DLR) in Oberpfaffenhofen erworben und verarbeitet.
Modellierung in Fernerfassungen (MIRS) hat die Mission der Modellierung in der Remote-Sensing-Technisches Komitee (MIRS TC), um als zu dienen Ein technisches und professionelles Forum, um die Wissenschaft der Vorhersage von ferngefühlten Beobachtungen von der ersten Prinzipientheorie vorzunehmen. Die Szene zeigt drei Fassaden, die durch bildbasierte Multi-View-Stereo rekonstruiert und von einer Abstraktionspipeline verarbeitet wurden. Die Oberflächenstruktur ändert sich reibungslos zwischen gemessenen Farben und Umgebungsocklusion.
Standards für Erde Bemerkungen (GSEO) hat die Mission, Industrie und Wissenschaft zusammenzubringen, um zu ermitteln, wo die Normung die Erzeugung, Verteilung und Nutzung von interoperablen Datenprodukten verbessern kann von Fernerfassungssystemen. Die Szene zeigt einen 3D-Datensatz aus granitischen Gelände in den Teilen von Hyderabad, die Hills and Talleys-Topographie, Indien, mit IRS Liss IV und Carto Dem. Es wurde von Naresh K. Mallenahalli und Kidambi Seshadri, National Remote Sensing Center (ISRO) bereitgestellt und ist unter CC BY-NC-NC 4.0 lizenziert.