GRSS VR

Beschrijving van GRSS VR

Deze app illustreert het werk van de zeven technische comités van de Geoscience en Remote Sensing Society (http://grss-iee.org). Ga voor meer informatie naar http://www.grs-ieee.org/grs-vr-app/.
Earth Science Informatics (ESI) heeft de missie om de toepassing van informatica te bevorderen aan Geosciences en Remote Sensing , om een ​​locatie te bieden voor ESI-professionals om informatie en kennis uit te wisselen. De scène toont een CityGML-model van het historische centrum van Santiago de Compostela en werd geleverd door Tecnalia.
Frequentietoewijzingen in Remote Sensing (Fars) heeft de missie om richtlijnen en aanbevelingen te geven aan de communautaire op afstand Detectie op afstand naar spectrumbeheer en om de belangen van de gemeenschap in de regulerende wereld van de radiofrequentie te verdedigen. De scène toont een wereldkaart van de RFI (radiofrequentie-interferentie) besmetting ervaren door de Smap (bodemvochtige actieve / passieve) satellietmissie. RFI-signalen interfereren met de normale bewerkingen van de satelliet. De kleur geeft het percentage gegevens aan dat verloren is vanwege RFI; De hoogte is de intensiteit van de RFI-signalen.
Instrumentatie en toekomstige technologieën (IFT) Vision is om internationale samenwerking te bevorderen bij het bevorderen van de state-of-the-art in Geoscience Remote Sensing Instrumentation en -technologieën die de kennis voor de kennis voorstellen de verbetering van de samenleving en de wereldwijde omgeving. De scène toont een 3D-model van de Tandem-L-synthetische diafragma-radar (SAR) -satelliet met inzetbare reflectorantenne en digitale toevoerarray. Het model is gebaseerd op een CAD-model dat wordt geleverd door Airbus / DLR en is gerenoveerd door Andreas Ley, Tub.
Image Analyse en Data Fusion (IADF) heeft de missie om te dienen als een wereldwijd, multidisciplinair, netwerk voor geospatiale gegevensfusie, met als doel mensen en middelen te verbinden. Het is gericht op het opleiden van studenten en professionals en het bevorderen van de beste praktijken in data-fusie-applicaties. Het model werd gegenereerd op basis van MultiSiPectrale Lidar Point Cloud-gegevens en toont hypersspectrale gegevens, evenals zeer hoge resolutie RGB-beelden. De gegevens zijn verworven door het National Center for Airborne Laser Mapping, NCALM en werd gebruikt in de GRSS-wedstrijd van GRSS IADF van 2018.
Geoscience SpaceBorne Imaging Spectroscopy (GSIS) heeft de missie om een ​​forum te bieden Voor technische en programmatische discussie en overleg tussen nationale ruimtebureaus, zijn onderzoeksinstellingen en andere spaceborne data-providers. Doelstellingen van de GSI's zijn om informatie te delen over de huidige en toekomstige spectroscopie ("hypersspectrale") missies. De scène toont een hyperspectraal beeld dat is verworven door de Hyspex-Vnir over München, Duitsland, specifiek van het beroemde voetbalstadion "Allianz Arena". De HYSPEX-VNIR-sensor biedt 160 bands (400 nm - 100 nm). De getoonde gegevens zijn verkregen en verwerkt door het Duitse Aerospace Centre (DLR) in Oberpfaffenhofen.
Modellering in Remote Sensing (MIRS) heeft de missie van de modellering in het Technical Comité van Remote Sensing (MIRS TC) is om te dienen een technisch en professioneel forum voor het bevorderen van de wetenschap van het voorspellen van op afstand gedetecteerde observaties van de eerste principes-theorie. De scène toont drie gevels die zijn gereconstrueerd door middel van beeldgebaseerde multi-view-stereo en verwerkt door een abstractie-pijplijn. De oppervlaktextuur verandert soepel tussen gemeten kleuren en omgevingsclusie.
Normen voor Earth Observations (GSEO) heeft de missie om de industrie en de academische wereld samen te brengen om te identificeren waar standaardisatie de generatie, distributie en het gebruik van interoperabele dataproducten kan verbeteren. van externe detectiesystemen. De scène toont een 3D-dataset van granitisch terrein in de delen van Hyderabad met afbeeldingen van heuvels en valleien topografie, India, met behulp van IRS LISS IV en carto dem. Het werd verstrekt door Naresh K. Minsenahalli en Kidambi Seshadri, National Remote Sensing Center (ISRO) en heeft een licentie onder CC BY-NC-ND 4.0.