ဤအက်ပ်ဤအက်ပလီကေးရှင်းသည် Geoscience နှင့် Remote Sensing Society (http://grss-ieeee.org) ၏နည်းပညာကော်မတီ 7 ခု၏လုပ်ငန်းကိုဖော်ပြသည်။ ပိုမိုသိရှိလိုပါက http://www.grss-iee.org/grss-vr.app/ သို့ဝင်ရောက်ပါ။
ကမ္ဘာမြေသိပ္ပံသတင်းအချက်အလက် (ESI) သည်သတင်းအချက်အလက်များကို Geosciencience နှင့် Remote Sensing သို့လျှောက်လွှာတင်ရန်မစ်ရှင်ရှိပါသည် , Esi ပညာရှင်များအတွက်သတင်းအချက်အလက်နှင့်ဗဟုသုတများဖလှယ်ရန်နေရာတစ်ခုပေးရန်။ မြင်ကွင်းတွင် Santiago de compostela ၏သမိုင်းကြောင်းစင်တာ၏မြို့ပြပုံစံကိုပြသပြီး Tecnalia မှထောက်ပံ့ပေးခဲ့ကြောင်းမြင်ကွင်းကိုပြသသည်။
Remote Sensing (FADS) တွင်ကြိမ်နှုန်းဖြင့်ကြိမ်နှုန်းခွဲဝေမှုများပြုလုပ်နိုင်သည် Spectrum စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့်ရေဒီယို - ကြိမ်နှုန်းစည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများကမ္ဘာတွင်ရပ်ရွာလူထု၏အကျိုးစီးပွားကိုကာကွယ်ရန်။ အဆိုပါမြင်ကွင်းသည် SPARDITE Mission Satellite Mission မှအတွေ့အကြုံရှိသော RFI (ရေဒီယို - ကြိမ်နှုန်း 0 င်ရောက်စွက်ဖက်မှု) ညစ်ညမ်းမှုကိုပြသသည်။ RFI အချက်ပြမှုများသည်ဂြိုဟ်တု၏ပုံမှန်လည်ပတ်မှုများကို 0 င်ရောက်စွက်ဖက်သည်။ RFI ကြောင့်ဆုံးရှုံးခဲ့ရသောအချက်အလက်များ၏ရာခိုင်နှုန်းကိုအရောင်ကဖော်ပြသည်။ အမြင့်မှာ RFI အချက်ပြမှုများ၏ပြင်းထန်မှုဖြစ်သည်။
တူရိယာနှင့်အနာဂတ်နည်းပညာများ (IFT) အမြင်အာရုံကို Geoscience မှခေတ်မီနေသောအာရုံခံကိရိယာနှင့်ဗဟုသုတများတိုးတက်စေရန်နည်းပညာများတိုးတက်စေရန်အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကိုမြှင့်တင်ရန်ဖြစ်သည် လူ့အဖွဲ့အစည်းနှင့်ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာပတ်ဝန်းကျင်၏ပိုကောင်း။ မြင်ကွင်းတွင် Tandem-L ပေါင်းစပ် aperture radellite (Deployable Refletor Antenna နှင့် Digital Feed ခင်းကျင်းမှုဖြင့် 3D မော်ဒယ်လ်ကိုပြသသည်။ အဆိုပါမော်ဒယ် airbus / dlr မှပေးသော CAD မော်ဒယ်အပေါ်အခြေခံပြီး Andreas Ley, စည်ပိုင်းကပြန်လည်ပြုပြင်ခဲ့သည်။
image analysis နှင့် data fusion (iDF) သည်ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ, လူပုဂ္ဂိုလ်နှင့်အရင်းအမြစ်များကိုဆက်သွယ်ခြင်း၏ရည်ရွယ်ချက်ဖြင့် Geospatial Data Fusion သည်။ ၎င်းသည်ကျောင်းသားများနှင့်ပညာရှင်များအားပညာပေးခြင်းနှင့်ဒေတာ fusion application များတွင်အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်များကိုမြှင့်တင်ရန်ရည်ရွယ်သည်။ Multislessal Lidar Point Cloud ဒေတာပေါ် မူတည်. အဆိုပါမော်ဒယ်ကိုထုတ်လုပ်ပြီး hypersposposal dataများနှင့်အလွန်မြင့်မားသော rgb ပုံရိပ်များကိုပြသသည်။ ဒေတာကို NCALM အတွက် Nationborne Laser Mapping အတွက်အမျိုးသားစင်တာမှဝယ်ယူခဲ့ပြီး 2018 တွင် Gsscience Data Fusion ပြိုင်ပွဲတွင်အသုံးပြုခဲ့သည်။
Geoscience Spectioning Spectioning Spectioning agring agring spaceing spaceing spaceing spectroscopy (GSIS) သည်ဖိုရမ်တစ်ခုကိုပေးရန်မစ်ရှင်ရှိသည် အမျိုးသားအာကာသအေဂျင်စီများအကြားနည်းပညာနှင့်အစီအစဉ်များနှင့်တိုင်ပင်ဆွေးနွေးမှုများအတွက်, သုတေသနအဖွဲ့အစည်းများနှင့်အခြားအာကာသအောက်စခန်းသည်ဒေတာပံ့ပိုးသူများဖြစ်သည်။ GSIs ၏ရည်မှန်းချက်ပန်းတိုင်များသည်လက်ရှိနှင့်အနာဂတ် spaceing agoring agroscopy ("hypersperspornect) မစ်ရှင်များအပေါ်သတင်းအချက်အလက်များကိုမျှဝေရန်ဖြစ်သည်။ အဆိုပါမြင်ကွင်းသည်ဂျာမနီနိုင်ငံ, ဂျာမနီနိုင်ငံ, Munich Runich မှ Munich မှ Vyspex-Vnir မှဝယ်ယူထားသော Hyspex-Vnir မှ "Allianz Arena" ကိုအထူးသဖြင့်ဝယ်ယူခဲ့သည်။ Hyspex-Vnir Sensor သည်ခညျြအနှော (NM 400 NM - 100 NM) ကိုထောက်ပံ့ပေးသည်။ ပြထားတဲ့ဒေတာကို Oberpfaffenhofen ရှိဂျာမန်လေကြောင်းလိုင်း (DLR) မှဝယ်ယူခြင်းနှင့်လုပ်ငန်းများ၌ပါ 0 င်သည်။
Remote Sensing (Mirs) တွင်မော်ဒယ်သောအာရုံခံခြင်း (Mirs) သည်ဝေးလံခေါင်သီသောအာရုံခံနည်းပညာကော်မတီ (Mirs TC) တွင်စံပြပုဂ္ဂိုလ်များဖြစ်သည် ပထမ ဦး ဆုံးအခြေခံမူသီအိုရီမှအဝေးမှအာရုံစူးစိုက်မှုကိုကြိုတင်သိထားသည့်လေ့လာမှုများကိုကြိုတင်သိထားသည့်သိပ္ပံပညာကိုတိုးတက်စေရန်သိပ္ပံပညာနှင့်ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ဖိုရမ်တစ်ခု။ မြင်ကွင်းသည်ပုံရိပ်အခြေပြု Multi-View Stereo မှပြန်လည်တည်ဆောက်ထားသောမျက်နှာစာသုံးခုကိုပြသထားပြီး abstraction pipeline မှပြုလုပ်သည်။ တိုင်းတာသောအရောင်များနှင့်ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ overlusion အကြားမျက်နှာပြင် texture ကိုချောချောမွေ့မွေ့ပြောင်းလဲမှုများကိုချောချောမွေ့မွေ့ပြောင်းလဲမှုများ။
ကမ္ဘာမြေလေ့လာတွေ့ရှိချက်များ (GSEO) သည် Interoperable data ထုတ်ကုန်များကိုတိုးတက်စေနိုင်သည့်နေရာကိုဖော်ထုတ်နိုင်ရန်အတွက်စက်မှုလုပ်ငန်းများနှင့်ပညာရှင်များကိုစုစည်းရန်လုပ်ငန်းခွင်သို့ရောက်ရှိစေခြင်း ဝေးလံခေါင်သီသော symoting စနစ်များမှ။ ဒီမြင်ကွင်းက Hyderabad ရဲ့ 3D Dataset ကို Hyderabad ရဲ့ 3D Dataset ကို Hyderabad နဲ့ Valleys မြေမျက်နှာသွင်ပြင်ကိုသုံးပြီး IRS Liss IV နဲ့ Carto Dem ကိုသုံးတယ်။ ၎င်းကို Naresh K. Mallenahalli နှင့် Kidambi Seshadri, National Remrope Sensing Center (ISRO) မှပေးပို့သည်နှင့် CC By-NC-ND 4.0 ဖြင့်လိုင်စင်ချထားသည်။