Esta aplicación ilustra el trabajo de los siete comités técnicos de la geociencia y la sociedad de detección remota (http://grss-ieee.org). Para obtener más información, visite http://www.grss-ieee.org/grs-vr-app/.
Earth Science Informatics (ESI) tiene la misión de avanzar la aplicación de la informática a las geociencias y la detección remota , para proporcionar un lugar para que los profesionales de ESI intercambien información y conocimiento. La escena muestra un modelo de CityGML del centro histórico de Santiago de Compostela y fue proporcionado por Tecnalia.
Las asignaciones de frecuencia en la detección remota (FAR) tienen la misión de proporcionar orientación y recomendaciones a la comunidad de detección remota sobre asuntos relevantes. a la gestión del espectro y para defender los intereses de la comunidad en el mundo regulatorio de radiofrecuencia. La escena muestra un mapa del mundo de la contaminación de RFI (interferencia de radiofrecuencia) experimentada por la misión satelital SMAP (Moisture Active / Passive). Las señales de RFI interfieren con las operaciones normales del satélite. El color indica el porcentaje de datos que se pierden debido a RFI; La altura es la intensidad de las señales de RFI.
La visión de la instrumentación y las tecnologías futuras (IFT) es fomentar la cooperación internacional para promover la vanguardia en la formación de instrumentos y tecnologías de detección remota de geosciencias que mejoren el conocimiento para El mejoramiento de la sociedad y el entorno global. La escena muestra un modelo 3D del satélite de la abertura de apertura sintética Tandem-L (SAR) con antena de reflector desplegable y una matriz de alimentación digital. El modelo se basa en un modelo CAD proporcionado por Airbus / DLR y fue remodelado por Andreas Ley, bañera.
Análisis de imágenes y datos Fusión (IADF) tiene la misión de servir como una red global, multidisciplinaria, multidisciplinaria. Para la fusión de datos geoespaciales, con el objetivo de conectar personas y recursos. Su objetivo es educar a los estudiantes y profesionales y promover las mejores prácticas en aplicaciones de fusión de datos. El modelo se generó en base a los datos de la nube de Point LiDAR Point Multiespectral y muestra datos hiperespectrales, así como imágenes RGB de muy alta resolución. Los datos fueron adquiridos por el Centro Nacional para el Mapeo de Láser Airborne, NCALM y se utilizaron en el Concurso de Fusión de Datos GRSS IADF de 2018.
Geescience Spaceborne Imaging Spectroscopy (GSI) tiene la misión de proporcionar un foro Para la discusión técnica y programática y la consulta entre las agencias espaciales nacionales, las instituciones de investigación y otros aspirantes son los proveedores de datos. Los objetivos de los INPS deben compartir información sobre las misiones actuales y futuras de la espectroscopia de imágenes (hiperspectrales "). La escena muestra una imagen hiperespectral adquirida por el Hyspex-VNIR sobre Munich, Alemania, específicamente del famoso estadio de fútbol "Allianz Arena". El sensor HYSPEX-VNIR proporciona 160 bandas (400 nm - 100 nm). Los datos mostrados fueron adquiridos y procesados por el Centro Aeroespacial Alemán (DLR) en Oberpfaffenhofen.
El modelado en la detección remota (MIRS) tiene la misión del modelado en el comité técnico de detección remota (MIRS TC) es servir como Un foro técnico y profesional para avanzar en la ciencia de predecir observaciones detectadas de forma remota desde la teoría del primer principios. La escena muestra tres fachadas que se han reconstruido mediante un estéreo de visión múltiple basado en la imagen y procesado por una tubería de abstracción. La textura de la superficie cambia suavemente entre los colores medidos y la oclusión ambiental.
Los estándares para observaciones de la Tierra (GSEO) tienen la misión de reunir a la industria y la academia para identificar dónde puede mejorar la estandarización la generación, la distribución y la utilización de los productos de datos interoperables. de sistemas de detección remota. La escena muestra un conjunto de datos en 3D de terreno granítico en las partes de Hyderabad que representan las colinas y los valles topografía, la India, utilizando IRS Liss IV y Carto Dem. Fue proporcionado por Naresh K. Mallenahalli y Kidambi Seshadri, el Centro Nacional de Sensación remota (ISRO) y tiene licencia bajo CC BY-NC-ND 4.0.
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