GRSS VR

Paglalarawan ng GRSS VR

Inilalarawan ng app na ito ang gawain ng pitong teknikal na komite ng geoscience at remote sensing society (http://grss-ieee.org). Para sa karagdagang impormasyon mangyaring bisitahin ang http://www.grss-ieee.org/grss-vr-app/.
Earth Science Informatics (ESI) ay may misyon upang isulong ang application ng informatics sa geosciences at remote sensing , upang magbigay ng isang lugar para sa mga propesyonal sa ESI upang makipagpalitan ng impormasyon at kaalaman. Ang tanawin ay nagpapakita ng isang citygml na modelo ng makasaysayang sentro ng Santiago de Compostela at ibinigay ng Tecnalia.
Ang mga alok ng dalas sa remote sensing (FARS) ay may misyon upang magbigay ng patnubay at rekomendasyon sa remote sensing community sa mga bagay na may kaugnayan sa pamamahala ng spectrum at upang ipagtanggol ang mga interes ng komunidad sa radio-frequency regulatory world. Ang tanawin ay nagpapakita ng isang mapa ng mundo ng RFI (radio-frequency interference) na kontaminasyon na naranasan ng SMAP (lupa kahalumigmigan aktibo / passive) satellite mission. Ang mga signal ng RFI ay nakagambala sa mga normal na operasyon ng satellite. Ang kulay ay nagpapahiwatig ng porsyento ng data na nawala dahil sa RFI; Ang taas ay ang intensity ng RFI signal.
Instrumentation and Future Technologies (IFT) Vision ay upang pagyamanin ang internasyonal na kooperasyon sa pagsulong ng state-of-the-art sa geoscience remote sensing instrumentation at teknolohiya na nagpapabuti sa kaalaman para sa ang pagpapabuti ng lipunan at pandaigdigang kapaligiran. Ang eksena ay nagpapakita ng isang 3D na modelo ng Tandem-L Synthetic Aperture Radar (SAR) satellite na may deployable reflector antenna at digital feed array. Ang modelo ay batay sa isang modelo ng CAD na ibinigay ng Airbus / DLR at na-remodeled ni Andreas Ley, TUB.
Pagtatasa ng Imahe at Data Fusion (IADF) ay may misyon upang maglingkod bilang pandaigdigang, multi-disciplinary, network Para sa geospatial data fusion, na may layunin ng pagkonekta sa mga tao at mga mapagkukunan. Nilalayon nito ang pagtuturo sa mga mag-aaral at mga propesyonal at nagpo-promote ng mga pinakamahusay na kasanayan sa mga aplikasyon ng fusion ng data. Ang modelo ay nabuo batay sa multispectral lidar point cloud data at nagpapakita ng hyperspectral data pati na rin ang napakataas na resolution rgb imagery. Ang data ay nakuha ng National Center para sa Airborne Laser Mapping, NCALM at ginamit sa GRSS IADF Data Fusion Contest ng 2018.
Geoscience Spaceborne Imaging Spectroscopy (GSIS) ay may misyon upang magbigay ng isang forum Para sa teknikal at programatikong talakayan at konsultasyon sa mga pambansang ahensya ng espasyo, ang mga institusyong pananaliksik at iba pang mga spaceborne ay mga tagapagbigay ng data. Ang mga layunin ng GSIS ay magbahagi ng impormasyon tungkol sa kasalukuyang at hinaharap na specorne imaging spectroscopy ("hyperspectral") missions. Ang eksena ay nagpapakita ng isang hyperspectral image na nakuha ng HYSPEX-VNIR sa Munich, Germany, partikular sa sikat na football stadium na "Allianz Arena". Ang hyspex-vnir sensor ay nagbibigay ng 160 band (400 nm - 100 nm). Ang ipinapakita na data ay nakuha at naproseso ng Aleman Aerospace Center (DLR) sa Oberpfaffenhofen.
Ang pagmomolde sa remote sensing (MIRS) ay ang misyon ng pagmomolde sa remote sensing Technical Committee (Mirs TC) ay upang maglingkod bilang Isang teknikal at propesyonal na forum para sa pagsulong ng agham ng predicting malayuan sensed obserbasyon mula sa unang prinsipyo teorya. Ang tanawin ay nagpapakita ng tatlong facade na na-reconstructed sa pamamagitan ng imahe na nakabatay sa multi-view stereo at naproseso ng isang pipeline ng abstraction. Ang ibabaw na texture ay maayos na nagbabago sa pagitan ng mga nasusukat na kulay at ambient occlusion.
Mga pamantayan para sa mga obserbasyon sa lupa (GSEO) ay may misyon upang tipunin ang industriya at academia upang makilala kung saan ang standardisasyon ay maaaring mapabuti ang henerasyon, pamamahagi at paggamit ng mga produkto ng interoperable data mula sa mga remote sensing system. Ang eksena ay nagpapakita ng 3D dataset ng granitic terrain sa mga bahagi ng Hyderabad na naglalarawan ng mga burol at valley topography, India, gamit ang IRS Liss IV at Carto Carto. Ito ay ibinigay ni Naresh K. Mallenahalli at Kidambi Seshadri, National Remote Sensing Center (ISRO) at lisensyado sa ilalim ng CC BY-NC-ND 4.0.