Ứng dụng này minh họa tác phẩm của bảy ủy ban kỹ thuật của xã hội địa lý và xã hội viễn thám (http://grss-ieee.org). Để biết thêm thông tin, vui lòng truy cập http://www.grss-ieee.org/grss-vr-app/.
Tin học Khoa học Trái đất (ESI) có nhiệm vụ nâng cao ứng dụng tin học cho các địa chất và viễn thám , để cung cấp một địa điểm cho các chuyên gia ESI để trao đổi thông tin và kiến thức. Cảnh cho thấy một mô hình CityGML của trung tâm lịch sử của Santiago de Compostela và được cung cấp bởi Tecnalia.
Phân bổ tần số trong Sensing từ xa (FARS) có nhiệm vụ cung cấp hướng dẫn và khuyến nghị cho cộng đồng viễn thám về các vấn đề có liên quan đến quản lý quang phổ và bảo vệ lợi ích của cộng đồng trong thế giới điều tiết tần số vô tuyến. Cảnh hiển thị bản đồ thế giới về ô nhiễm RFI (nhiễu tần số vô tuyến) trải qua nhiệm vụ vệ tinh SMAP (Độ ẩm của đất) SMAP (thụ động). Tín hiệu RFI can thiệp vào các hoạt động bình thường của vệ tinh. Màu sắc chỉ ra tỷ lệ phần trăm dữ liệu bị mất do RFI; Chiều cao là cường độ của các tín hiệu RFI.
Thiết bị và công nghệ tương lai (IFT) Tầm nhìn là thúc đẩy sự hợp tác quốc tế trong việc thúc đẩy các công nghệ và công nghệ viễn thám về công nghệ tiên tiến về kiến thức cho sự tốt đẹp của xã hội và môi trường toàn cầu. Khung cảnh hiển thị mô hình 3D của vệ tinh Radar Aperture (SAR) Tandem-L với ăng-ten phản xạ có thể triển khai và mảng thức ăn kỹ thuật số. Mô hình này dựa trên một mô hình CAD được cung cấp bởi Airbus / DLR và được tu sửa bởi andreas ley, bồn tắm.
Phân tích hình ảnh và Fusion dữ liệu (IADF) có nhiệm vụ phục vụ như một mạng lưới toàn cầu, đa ngành, nhiều ngành Đối với Fusion dữ liệu không gian địa lý, với mục đích kết nối mọi người và tài nguyên. Nó nhằm mục đích giáo dục sinh viên và chuyên gia và thúc đẩy các thực tiễn tốt nhất trong các ứng dụng Fusion dữ liệu. Mô hình được tạo dựa trên dữ liệu đám mây LiGhectral Lidar Point và hiển thị dữ liệu HypersPectral cũng như hình ảnh RGB độ phân giải cao. Dữ liệu được lấy bởi Trung tâm quốc gia về ánh xạ laser trên không, Ncalm và được sử dụng trong cuộc thi Fusion dữ liệu GRSS IADF năm 2018.
Quang phổ hình ảnh không gian địa lý (GSIS) có nhiệm vụ cung cấp một diễn đàn Để thảo luận và tư vấn lập trình và lập trình giữa các cơ quan vũ trụ quốc gia, các tổ chức nghiên cứu và vũ trụ khác là các nhà cung cấp dữ liệu. Mục tiêu của GSIS là chia sẻ thông tin về các nhiệm vụ chụp phổ hình ảnh không gian hiện tại và tương lai ("Hyperspectral"). Khung cảnh cho thấy một hình ảnh HypersPectral được thu hút bởi Hyspex-VNIR trên Munich, Đức, đặc biệt là của sân vận động bóng đá nổi tiếng "allianz Arena". Cảm biến Hyspex-VNIR cung cấp 160 băng tần (400 Nm - 100nm). Dữ liệu được hiển thị đã được thu thập và xử lý bởi Trung tâm hàng không vũ trụ Đức (DLR) trong Oberpfaffenhofen.
Mô hình hóa trong viễn thám (Mir) có sứ mệnh của mô hình trong Ủy ban Kỹ thuật Sensing Remote (Mirs TC) là để phục vụ như Một diễn đàn kỹ thuật và chuyên nghiệp để thúc đẩy khoa học dự đoán các quan sát cảm nhận từ xa từ lý thuyết nguyên tắc đầu tiên. Khung cảnh cho thấy ba mặt tiền đã được xây dựng lại bởi âm thanh nổi nhiều góc nhìn dựa trên hình ảnh và được xử lý bởi một đường ống trừu tượng. Kết cấu bề mặt thay đổi trơn tru giữa các màu đo và tắc xung quanh.
Tiêu chuẩn quan sát trái đất (GSEO) có nhiệm vụ tập hợp các ngành công nghiệp và học viện để xác định nơi tiêu chuẩn hóa có thể cải thiện thế hệ, phân phối và sử dụng các sản phẩm dữ liệu tương tác từ các hệ thống cảm biến từ xa. Khung cảnh cho thấy một bộ dữ liệu 3D của địa hình Granitic trong các phần của Hyderabad mô tả địa hình đồi núi và thung lũng, Ấn Độ, sử dụng IRS Liss IV và Carto Dem. Nó được cung cấp bởi Naresh K. Mallenahalli và Kidambi Seshadri, Trung tâm Sensing Remote Quốc gia (ISRO) và được cấp phép theo CC By-NC-ND 4.0.
9Apps 4.9
